NLTK(Natural Language Toolkit)는 파이썬에서 자연어 처리를 위한 도구 모음이며, 문서의 목적을 추론하기 위해서도 사용할 수 있습니다. NLTK는 다양한 텍스트 처리 기술을 제공하며, 통계적, 기계 학습 등의 방법을 사용하여 문서를 분석하고 특징을 도출할 수 있습니다.

문서의 목적을 추론하는 방법 중에는 한 가지 빈도 기반 방법이 있습니다. 이 방법은 문서에 등장하는 단어의 빈도를 분석하여 특정 목적의 문서인지 추론하는 것입니다. 예를 들어, “스포츠”라는 주제에 대한 기사에서는 “축구”, “야구”, “매치”와 같은 단어들이 높은 빈도로 등장할 것입니다.

또한 NLTK는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 문서의 목적을 추론할 수도 있습니다. 대표적인 방법으로는 나이브 베이즈 분류기를 활용하는 것입니다. 이 방법은 주어진 문서에서 각 단어의 출현 확률을 계산한 후, 문서의 목적에 따라 가장 높은 확률을 가지는 목적으로 분류합니다.

이외에도 NLTK는 다른 통계적 방법이나 단어 임베딩 등의 기술을 활용하여 문서의 목적을 추론하는 방법을 제공합니다. NLTK 공식 문서[¹][nltk]에서 다양한 기능과 예제 코드를 확인할 수 있습니다.