[javascript] Ramda를 활용한 데이터 사이언스 개발
목차
Ramda란?
Ramda는 자바스크립트를 위한 함수형 프로그래밍 라이브러리입니다. 함수형 프로그래밍은 데이터를 가공하고 조작하기 위해 불변성을 유지하고 순수 함수를 사용하는 개발 패러다임으로, 데이터 사이언스 분야에서 많은 유용성을 발휘합니다.
데이터 사이언스 개발에 Ramda 활용하기
데이터 사이언스 개발은 주로 데이터를 처리하고 변환하는 작업을 포함합니다. Ramda는 함수 합성, 커링, 필터링, 맵핑 등의 기능을 제공하여 데이터 처리를 간편하게 만듭니다. 다음은 Ramda를 활용하여 데이터 사이언스 작업을 개발하는 예입니다.
예시 코드
const data = [
{ name: 'John Doe', age: 25, gender: 'M' },
{ name: 'Jane Smith', age: 30, gender: 'F' },
{ name: 'Bob Johnson', age: 40, gender: 'M' },
{ name: 'Alice Williams', age: 35, gender: 'F' }
];
// 남성인 사용자 필터링
const maleUsers = R.filter(R.propEq('gender', 'M'), data);
// 이름만 추출
const names = R.map(R.prop('name'), maleUsers);
// 나이의 평균 구하기
const ages = R.map(R.prop('age'), maleUsers);
const averageAge = R.mean(ages);
console.log(names); // ['John Doe', 'Bob Johnson']
console.log(averageAge); // 32.5
위의 코드는 ‘data’라는 배열에서 남성 사용자를 필터링하여 이름을 추출하고, 나이의 평균을 구하는 간단한 예시입니다. Ramda의 함수 합성과 다양한 함수들을 사용하여 간결하고 가독성이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.