[java] Java JHipster의 성능 최적화 방법

30 Nov 2023

java

Java JHipster는 현대적이고 강력한 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 그러나 많은 기능과 복잡성으로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 몇 가지 성능 최적화 방법을 적용해 보겠습니다.

1. 캐싱 사용하기

JHipster는 기본적으로 캐시를 지원합니다. 이를 활용하여 반복적으로 데이터베이스에 접근하는 비용을 줄일 수 있습니다. @Cacheable 어노테이션을 사용하여 캐시를 적용하고, @CacheEvict 어노테이션을 사용하여 필요할 때 캐시를 지우는 방식으로 사용할 수 있습니다.

@Cacheable("myEntityCache")
public MyEntity findById(Long id) {
    // 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 로직
}

@CacheEvict(value = "myEntityCache", key = "#myEntity.id")
public void update(MyEntity myEntity) {
    // 데이터베이스 업데이트 로직
}

2. 데이터베이스 쿼리 최적화

데이터베이스 쿼리는 성능에 큰 영향을 미칩니다. JHipster는 JPA를 사용하기 때문에 쿼리 최적화를 위해 다양한 방법을 제공합니다.

필요한 필드만 조회하기: 엔티티 클래스에 @EntityGraph 어노테이션을 사용하여 필요한 필드만 쿼리로 가져올 수 있습니다.
인덱스 추가하기: 자주 조회되는 컬럼에 인덱스를 추가하여 조회 속도를 향상시킬 수 있습니다.
비동기 쿼리 실행: @Async 어노테이션을 사용하여 비동기로 쿼리를 실행하여 응답 시간을 단축할 수 있습니다.

3. 로깅 수준 조정하기

JHipster는 기본적으로 디버그 수준의 로그를 남기지만, 실제 운영 환경에서는 이 수준을 낮추는 것이 좋습니다. application-prod.yml 파일에서 로깅 수준을 INFO로 변경할 수 있습니다.

logging:
    level:
        root: INFO
        com.example: DEBUG

4. 정적 리소스 압축 및 캐싱

JHipster는 정적 리소스를 제공하는데, 이를 압축하고 캐싱할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체적인 웹 애플리케이션의 로딩 속도를 개선할 수 있습니다. gulpfile.js 파일에서 압축 및 캐싱 옵션을 설정할 수 있습니다.

gulp.task('default', ['inject'], function () {
    gulp.start('build');
});

gulp.task('build', ['optimize', 'images', 'fonts', 'copy', 'angular-templates'], function () {
    var revFilter = require('gulp-rev-all/filter');
    var rev = require('gulp-rev-all');
    var revReplace = require('gulp-rev-replace');

    var jsFilter = revFilter('**/*.js');
    var cssFilter = revFilter('**/*.css');
    var indexHtmlFilter = revFilter('**/index.html');

    return gulp.src(paths.dist + '/**/*')
        .pipe(jsFilter)
        .pipe(gulp.dest(assets))
        .pipe(jsFilter.restore())
        .pipe(cssFilter)
        .pipe(gulp.dest(assets))
        .pipe(cssFilter.restore())
        .pipe(indexHtmlFilter)
        .pipe(revReplace({manifest: gulp.src(path.join(assets, 'rev-manifest.json'))}))
        .pipe(gulp.dest(paths.dist))
        .pipe(indexHtmlFilter.restore())
        .pipe(rev.manifest(path.join(assets, 'rev-manifest.json'), {
            base: process.cwd() + '/' + assets,
            merge: true
        }))
        .pipe(gulp.dest(assets));
});

결론

Java JHipster의 성능을 최적화하기 위해 캐싱 활용, 데이터베이스 쿼리 최적화, 로깅 수준 조정 및 정적 리소스 압축 및 캐싱을 적용하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 더 나은 성능을 경험할 수 있습니다. 추가적으로 JVM 튜닝 및 인프라 관련 최적화를 적용하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

참고: JHipster 공식 문서