실시간 데이터 추적은 현대의 데이터 분석과 모니터링에서 매우 중요한 요소입니다. 이 글에서는 Python의 PySimpleGUI 라이브러리를 사용하여 실시간 데이터를 추적할 수 있는 도구를 만드는 방법을 알아보겠습니다.

PySimpleGUI란?

PySimpleGUI는 Python에서 사용할 수 있는 간단하고 직관적인 GUI 라이브러리입니다. Tkinter, PyQt, WxPython 등의 백엔드를 지원하며, 사용하기 쉬운 인터페이스와 다양한 위젯을 제공합니다. 이 라이브러리를 사용하면 몇 줄의 코드로 GUI를 구현할 수 있습니다.

필요한 패키지 설치

먼저, PySimpleGUI를 설치해야 합니다. 다음과 같이 명령어를 실행하여 패키지를 설치합니다.

pip install PySimpleGUI

실시간 데이터 추적 도구 만들기

데이터 추적 도구는 데이터를 실시간으로 모니터링하고 시각화하는 기능을 갖추고 있어야 합니다. PySimpleGUI를 사용하여 실시간 데이터를 추적하는 도구를 만들어 보겠습니다.

import PySimpleGUI as sg

# GUI 테마 설정
sg.theme('DarkBlue')

# 레이아웃 정의
layout = [
    [sg.Text('실시간 데이터 추적 도구', font=("Helvetica", 20))],
    [sg.ProgressBar(100, orientation='h', size=(20, 20), key='progressbar')],
    [sg.Output(size=(60, 20))],
    [sg.Button('시작'), sg.Button('종료')]
]

# 윈도우 생성
window = sg.Window('실시간 데이터 추적', layout)

# 이벤트 루프
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED or event == '종료':
        break
    elif event == '시작':
        # 데이터 추적 로직
        for i in range(100):
            window['progressbar'].update(i + 1)
        print("데이터 추적이 완료되었습니다.")

# 윈도우 닫기
window.close()

위 코드에서는 PySimpleGUI의 ProgressBar 위젯을 사용하여 데이터 추적의 진행 상황을 표시하고, Output 위젯을 사용하여 데이터를 출력합니다. 시작 버튼을 클릭하면 데이터 추적이 시작되고, 종료 버튼이나 창을 닫으면 프로그램이 종료됩니다.

실행 결과

실행하면 다음과 같은 GUI 창이 나타납니다.

시작 버튼을 클릭하면 ProgressBar가 0부터 100까지 순차적으로 증가하면서 데이터 추적이 진행됩니다. 데이터 추적이 완료되면 “데이터 추적이 완료되었습니다.”라는 메시지가 출력됩니다.

결론

이런 식의 실시간 데이터 추적 도구를 만들기 위해서는 PySimpleGUI 라이브러리를 사용하는 것이 매우 효율적입니다. 간단한 몇 줄의 코드로 직관적이고 사용하기 쉬운 GUI를 만들 수 있습니다. 데이터 분석이나 모니터링과 같은 실시간 작업을 수행할 때 PySimpleGUI는 유용한 도구가 될 수 있습니다.

참고 자료

• PySimpleGUI 공식 문서