[python] PySimpleGUI에서 과학 실험 데이터 시각화하기

30 Nov 2023

python

과학 실험 데이터를 시각화하는 것은 데이터를 쉽게 이해하기 위한 중요한 단계입니다. Python의 PySimpleGUI 라이브러리를 사용하면 GUI 인터페이스를 작성하고, 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 PySimpleGUI를 사용하여 과학 실험 데이터를 그래프로 표시하는 방법을 알아보겠습니다.

PySimpleGUI 라이브러리 소개

PySimpleGUI는 Python에서 GUI 인터페이스를 작성하기 위한 간단하고 직관적인 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 다양한 유형의 위젯과 그래픽 요소를 통해 사용자와 상호 작용할 수 있습니다. PySimpleGUI는 tkinter, Qt, WxPython 등 다양한 백엔드를 지원하며, 각각의 백엔드에 대한 공통 인터페이스를 제공합니다.

과학 실험 데이터를 시각화하기

과학 실험 데이터를 시각화하기 위해 PySimpleGUI를 사용해보겠습니다. 먼저, 필요한 데이터를 준비한 뒤, PySimpleGUI를 사용하여 윈도우와 그래프 위젯을 만들어 데이터를 시각화할 것입니다.

import PySimpleGUI as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 과학 실험 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 윈도우 레이아웃
layout = [
    [sg.Canvas(key="-CANVAS-")],
    [sg.Button("그래프 그리기")]
]

# 윈도우 생성
window = sg.Window("과학 실험 데이터 시각화", layout, finalize=True)

# 그래프 그리기 콜백 함수
def draw_graph():
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y)
    ax.set_xlabel("X")
    ax.set_ylabel("Y")
    ax.set_title("과학 실험 데이터")
    
    canvas = fig.canvas
    canvas.draw()
    
    # 그래프 이미지를 그림 위젯에 업데이트
    graph_image = np.frombuffer(canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8)
    graph_image = graph_image.reshape(canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
    window["-CANVAS-"].update(data=graph_image)

# 이벤트 루프
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break
    elif event == "그래프 그리기":
        draw_graph()

window.close()

위의 코드를 실행하면 윈도우가 생성되고 “그래프 그리기” 버튼을 클릭할 때마다, 사인 그래프가 그려지게 됩니다. 그래프는 matplotlib를 사용하여 그리고, 그림 위젯을 업데이트하기 위해 PySimpleGUI의 Canvas 요소를 사용합니다.

PySimpleGUI를 사용하여 과학 실험 데이터를 시각화하는 방법을 알아보았습니다. 이를 활용하여 본인의 데이터에 맞는 시각화를 적용해보세요.

목차

PySimpleGUI 라이브러리 소개

과학 실험 데이터를 시각화하기

참고 자료