[java] Ehcache의 캐싱 전략 중 LRU, LFU, FIFO에 대해 설명해주세요.

Ehcache는 자바에서 사용되는 오픈 소스 캐싱 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 데이터베이스나 네트워크를 통해 데이터를 가져오는 비용이 높은 작업을 최적화하기 위해 캐싱을 제공합니다. Ehcache의 캐싱 전략으로는 LRU(Last Recently Used), LFU(Least Frequently Used), FIFO(First In First Out)가 있습니다.

LRU (Least Recently Used)

LRU 전략은 가장 오래전에 사용된 캐시 엔트리를 제거하는 전략입니다. 캐시가 가득차서 새로운 엔트리를 추가할 때, 가장 오래전에 사용된 엔트리를 삭제하여 공간을 확보합니다. 이 방식은 가장 최근에 사용되지 않은 데이터를 캐시에서 삭제하므로, 가장 자주 사용되는 데이터에 대한 캐시 히트율을 높일 수 있습니다.

LFU (Least Frequently Used)

LFU 전략은 가장 적게 사용된 캐시 엔트리를 제거하는 전략입니다. 캐시 엔트리마다 사용 빈도를 카운트하여, 가장 적게 사용된 엔트리를 삭제합니다. 캐시 히트율이 높은 데이터는 더 자주 사용되므로, 캐시에서 항상 가장 사용 빈도가 높은 데이터를 유지할 수 있습니다.

FIFO (First In First Out)

FIFO 전략은 캐시에 가장 먼저 추가된 엔트리를 제거하는 전략입니다. 엔트리가 캐시에 추가될 때 순서대로 큐에 저장되며, 큐에서 가장 먼저 들어온 엔트리를 삭제합니다. 캐싱된 데이터의 접근 빈도에 상관없이, 캐시에 먼저 추가된 데이터부터 제거되기 때문에 사용 패턴에 따른 효율적인 캐시 관리가 가능합니다.

Ehcache는 위의 세 가지 캐싱 전략을 제공하여 사용자가 데이터의 특성에 맞게 최상의 성능을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

더 자세한 내용은 Ehcache 공식 문서를 참고하시면 도움이 될 것입니다.