[java] Ehcache와 Apache Kafka의 연동 방법에 대해 설명해주세요.

Ehcache는 자바 기반의 인메모리 캐싱 솔루션으로, 데이터를 메모리에 보관하여 빠른 응답 속도를 제공합니다. Apache Kafka는 대용량 실시간 메시지 스트리밍 플랫폼으로, 데이터를 안정적으로 처리하고 분산 환경에서 확장 가능한 방식으로 처리합니다.

Ehcache와 Apache Kafka를 연동하여 캐시 데이터를 업데이트하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Ehcache-Kafka 라이브러리 추가하기

먼저, Ehcache와 Apache Kafka를 연동하기 위해 ehcache-kafka 라이브러리를 프로젝트에 추가해야 합니다. 이 라이브러리는 Ehcache에서 Kafka로의 데이터 전달을 지원합니다.

Maven을 사용하는 경우, pom.xml 파일에 다음 의존성을 추가합니다:

<dependency>
  <groupId>org.ehcache.integration</groupId>
  <artifactId>ehcache-kafka</artifactId>
  <version>1.0.0</version>
</dependency>

Gradle을 사용하는 경우, build.gradle 파일에 다음 의존성을 추가합니다:

dependencies {
    implementation 'org.ehcache.integration:ehcache-kafka:1.0.0'
}

2. Kafka Producer 설정하기

다음으로, Kafka Producer를 설정해야 합니다. Producer는 데이터를 Kafka의 토픽으로 보내는 역할을 합니다.

import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

// Kafka Producer 생성 및 설정
Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

// 캐시 데이터가 변경될 때마다 Kafka 토픽으로 메시지 전송
CacheEventListener<String, String> cacheEventListener = (CacheEvent<? extends String, ? extends String> cacheEvent) -> {
    String key = cacheEvent.getKey();
    String value = cacheEvent.getNewValue();

    ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("cache_updates", key, value);
    producer.send(record);
};

// Ehcache에 이벤트 리스너 등록
cache.getRuntimeConfiguration().registerCacheEventListener(cacheEventListener, EventOrdering.UNORDERED, EventFiring.ASYNCHRONOUS, EnumSet.of(EventType.CREATED, EventType.UPDATED, EventType.REMOVED));

3. Kafka Consumer로 데이터 처리하기

이제 Kafka Consumer를 설정하여 Kafka 토픽으로부터 데이터를 읽고 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

// Kafka Consumer 생성 및 설정
Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("group.id", "cache-consumer");
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);

// Kafka 토픽 구독
consumer.subscribe(Collections.singletonList("cache_updates"));

// Kafka 토픽으로부터 데이터 읽고 처리
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        String key = record.key();
        String value = record.value();

        // 데이터 처리 로직 작성
        processCacheUpdate(key, value);
    }
}

참고자료