[python] Arrow 라이브러리의 주요 기능

01 Dec 2023

python

Arrow는 Python에서 날짜와 시간을 처리하는 라이브러리로, datetime 모듈보다 훨씬 간편하고 유연한 기능을 제공합니다. 다음은 Arrow 라이브러리의 주요 기능에 대한 설명입니다.

1. 간편한 날짜 및 시간 조작

Arrow는 날짜와 시간을 간편하게 조작하는 기능을 제공합니다. 다음은 몇 가지 예시입니다.

1.1 날짜 및 시간 객체 생성

import arrow

# 현재 시간
now = arrow.now()

# 특정 날짜
date = arrow.get("2022-01-01")

# 특정 시간대의 현재 시간
now_in_timezone = arrow.now("Asia/Seoul")

1.2 날짜 및 시간 조작

import arrow

# 오늘부터 5일 후
five_days_later = arrow.now().shift(days=5)

# 특정 날짜의 다음 월요일
next_monday = arrow.get("2022-01-01").shift(weekday=arrow.monday)

# 현재 시간의 2시간 전
two_hours_ago = arrow.now().shift(hours=-2)

2. 다양한 포맷 지원

Arrow는 다양한 날짜 및 시간 포맷을 지원합니다. 포맷을 지정하여 문자열로 변환하거나, 문자열을 파싱하여 날짜 및 시간 객체로 변환할 수 있습니다.

2.1 포맷 지정하여 날짜 및 시간 객체를 문자열로 변환

import arrow

now = arrow.now()

# ISO 8601 포맷으로 변환
iso_format = now.format()

# 사용자 정의 포맷으로 변환
custom_format = now.format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss")

2.2 문자열을 파싱하여 날짜 및 시간 객체로 변환

import arrow

# 문자열 파싱
parsed_date = arrow.get("2022-01-01", "YYYY-MM-DD")

# 사용자 정의 포맷의 문자열 파싱
parsed_custom_format = arrow.get("2022-01-01 12:34:56", "YYYY-MM-DD HH:mm:ss")

3. 시간대 지원

Arrow는 시간대(Timezone)를 지원하여 다양한 시간대에서의 날짜 및 시간을 처리할 수 있습니다.

import arrow

# 특정 시간대로 날짜 및 시간 객체 생성
now = arrow.now("Asia/Seoul")

# 시간대 변경
new_timezone = now.to("America/New_York")

4. 다른 라이브러리와의 호환성

Arrow는 다른 날짜 및 시간 처리 라이브러리와의 호환성을 제공합니다. datetime, pandas, numpy 등의 라이브러리와의 변환 및 연산이 간편하게 가능합니다.

import arrow
from datetime import datetime

# Arrow 객체를 datetime 객체로 변환
arrow_datetime = arrow.now().datetime

# datetime 객체를 Arrow 객체로 변환
datetime_arrow = arrow.get(datetime.now())

# pandas의 Series 객체와의 호환
import pandas as pd
series = pd.Series([arrow.get("2022-01-01"), arrow.get("2022-01-02")])

# numpy의 array 객체와의 호환
import numpy as np
array = np.array([arrow.get("2022-01-01"), arrow.get("2022-01-02")])

Arrow 라이브러리는 간편한 날짜와 시간 처리를 위한 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 자세한 내용은 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

Arrow 공식 문서: http://arrow.readthedocs.io