[python] Arrow 라이브러리의 날짜와 시간 데이터 처리 시 주의사항

01 Dec 2023

Arrow는 Python에서 날짜와 시간 데이터를 다루기 위한 탁월한 라이브러리입니다. 하지만 Arrow를 사용할 때 몇 가지 주의해야 할 사항이 있습니다. 이 글에서는 Arrow 라이브러리를 사용할 때 유의해야 할 사항을 알아보겠습니다.

Arrow 객체의 불변성

Arrow는 시간과 날짜 정보를 가진 Arrow 객체를 제공합니다. 이 객체는 불변성(immutable)을 가지므로, 한 번 생성된 객체는 변경할 수 없습니다. 따라서 객체의 값을 변경하려면 항상 새로운 객체를 생성해야 합니다.

import arrow

dt = arrow.now()
dt.plus(days=1)  # 새로운 객체를 생성하고 1일 추가

Arrow는 다양한 포맷으로 날짜와 시간을 출력할 수 있습니다. 하지만 포맷 문자열을 잘못 사용하면 원하는 결과를 얻기 어렵습니다. Arrow에서 사용되는 포맷 문자열은 자체적인 규칙을 가지므로, 이를 잘 이해하고 사용해야 합니다.

import arrow

dt = arrow.now()
print(dt.format('YYYY-MM-DD'))  # 2022-07-28
print(dt.format('HH:mm:ss'))  # 13:45:28

Arrow는 시간대 변환을 지원합니다. 그러나 시간대 변환을 할 때는 반드시 tzinfo 파라미터에 올바른 타임존 정보를 전달해야 합니다. 타임존 정보는 pytz 모듈을 사용하여 가져올 수 있습니다.

import arrow
import pytz

dt = arrow.now()
dt_in_new_york = dt.datetime.replace(tzinfo=pytz.timezone('America/New_York'))

Arrow는 간편한 날짜 및 시간 연산을 제공합니다. 하지만 연산자를 사용할 때 계산 결과와 기대한 결과가 다를 수 있습니다. 이는 Arrow의 연산자는 기본적으로 새로운 객체를 반환하기 때문입니다.

import arrow

dt1 = arrow.now()
dt2 = dt1.shift(hours=2)
diff = dt2 - dt1
print(diff)  # 0:02:00

Arrow 라이브러리는 날짜와 시간 데이터를 효율적이고 간편하게 처리할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 불변성, 포맷 문자열, 시간대 변환, 연산 등 몇 가지 주의해야 할 사항을 알고 사용해야 합니다.

추가로 Arrow의 공식 문서를 참고하여 자세한 내용과 예제를 확인할 수 있습니다.