[python] Arrow 라이브러리로 일일 평균 계산

01 Dec 2023

python

일일 평균을 계산하는 것은 데이터 분석에서 매우 일반적인 작업 중 하나입니다. Python에서 Arrow 라이브러리를 사용하여 일일 평균을 계산하는 방법을 알아보겠습니다.

Arrow 라이브러리 설치

먼저, Arrow 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 pip를 통해 라이브러리를 설치합니다:

pip install arrow

코드 예시

다음은 Arrow 라이브러리를 사용하여 일일 평균을 계산하는 코드의 예시입니다:

import arrow

# 데이터를 포함한 리스트 만들기 (날짜와 값)
data = [
    ('2021-01-01', 10),
    ('2021-01-02', 20),
    ('2021-01-03', 30),
    ('2021-01-04', 40),
    ('2021-01-05', 50),
]

# 평균 계산을 위해 Arrow 객체 생성
daily_average = arrow.Arrow.range('day', arrow.get('2021-01-01'), arrow.get('2021-01-05'))

# 평균 계산을 위해 값들을 저장할 리스트 초기화
values = []

# 데이터를 순회하면서 일일 평균 계산
for date, value in data:
    arrow_date = arrow.get(date)
    if arrow_date in daily_average:
        values.append(value)

# 일일 평균 계산
average = sum(values) / len(values)

print("일일 평균:", average)

위의 코드 예시에서는 Arrow 라이브러리의 Arrow.range() 메서드를 사용하여 시작일부터 종료일까지의 모든 날짜를 나타내는 daily_average를 만들고, 데이터를 순회하면서 daily_average에 포함된 날짜의 값들을 저장한 후 평균을 계산합니다.

결론

Arrow 라이브러리를 사용하면 Python에서 일일 평균을 계산하는 작업을 간단하게 처리할 수 있습니다. 이를 활용하여 데이터 분석이나 시계열 데이터 처리 등 다양한 작업에 유용하게 활용할 수 있습니다.