[python] Tornado에서의 동시성 처리

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Tornado는 Python으로 작성된 웹 프레임워크로, 비동기 처리를 지원하여 빠른 웹 어플리케이션을 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 Tornado에서의 동시성 처리에 대해 알아보겠습니다.

1. Tornado의 비동기 처리

Tornado는 비동기 이벤트 루프를 통해 동시성 처리를 지원합니다. 이를 통해 하나의 스레드에서 여러 클라이언트 요청을 동시에 처리할 수 있습니다. Tornado는 내장된 비동기 웹 서버를 제공하며, 비동기 IO를 지원하는 네트워크 라이브러리인 asyncio와 함께 사용할 수도 있습니다.

2. 비동기 핸들러 작성하기

Tornado에서는 비동기 핸들러를 작성하여 비동기식으로 요청을 처리할 수 있습니다. 비동기 핸들러는 일반적인 요청 핸들러와 비슷하게 작성되며, async def로 함수를 선언하고 await를 사용하여 비동기 처리를 수행합니다.

import tornado.web

class HelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
    async def get(self):
        await self.something_async()  # 비동기 처리
        self.write("Hello, Tornado!")

3. 비동기 라우팅 설정하기

Tornado에서는 비동기 핸들러를 사용하기 위해 라우트 설정 시 RequestHandler 대신 AsyncRequestHandler를 사용해야 합니다. AsyncRequestHandler는 내부적으로 핸들러 함수를 비동기로 실행합니다.

import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.AsyncRequestHandler):
    async def get(self):
        await self.something_async()  # 비동기 처리
        self.write("Hello, Tornado!")

app = tornado.web.Application([
    (r"/", MainHandler),
])

4. 비동기 IO 작업 처리하기

Tornado에서는 tornado.gen 모듈을 통해 콜백 기반의 비동기 IO 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. tornado.gen.coroutine 데코레이터를 사용하여 콜백 기반의 비동기 함수를 코루틴으로 변환할 수 있습니다.

import tornado.gen
import tornado.httpclient

@tornado.gen.coroutine
def fetch(url):
    http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
    response = yield http_client.fetch(url)
    raise tornado.gen.Return(response.body)

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @tornado.gen.coroutine
    def get(self):
        result = yield fetch("http://example.com")
        self.write(result)

5. 결론

Tornado를 사용하여 동시성 처리를 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 비동기 핸들러와 비동기 IO 처리를 통해, Tornado는 빠른 웹 어플리케이션을 구현할 수 있게 해줍니다. Tornado의 비동기 처리 기능을 활용하여 효율적인 웹 애플리케이션을 개발해보세요.


References: