[python] Tornado를 사용한 API 디자인 패턴
Tornado는 Python으로 작성된 비동기 웹 프레임워크로, 고성능 네트워크 애플리케이션을 개발할 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 포스트에서는 Tornado를 사용하여 API를 설계하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1. 비동기 처리를 위한 Coroutine 사용
Tornado는 내부적으로 비동기 처리를 위해 Coroutine을 사용합니다. 이를 활용하여 API 핸들러에서 긴 지연 작업을 처리할 수 있습니다. 다음은 간단한 API 핸들러의 예시입니다.
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MyAPIHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
result = await self.do_long_operation()
self.write(result)
async def do_long_operation(self):
# 긴 지연 작업 처리
await asyncio.sleep(5)
return "Long operation completed"
2. 비동기적인 데이터베이스 액세스
Tornado에서는 비동기 데이터베이스 액세스를 위해 tornado.gen 모듈을 사용할 수 있습니다. 이를 활용하여 데이터베이스 작업을 비동기적으로 처리할 수 있습니다.
import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.gen import coroutine
import motor
class MyAPIHandler(tornado.web.RequestHandler):
@coroutine
def get(self):
result = yield self.do_database_operation()
self.write(result)
@coroutine
def do_database_operation(self):
# 비동기적인 데이터베이스 액세스
client = motor.motor_tornado.MotorClient()
db = client.mydb
collection = db.mycollection
result = yield collection.find_one({"name": "John"})
return result
3. 비동기적인 외부 API 호출
외부 API 호출도 비동기적으로 처리할 수 있습니다. Tornado의 AsyncHTTPClient를 이용하여 외부 API와 비동기적으로 통신할 수 있습니다.
import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
class MyAPIHandler(tornado.web.RequestHandler):
@coroutine
def get(self):
result = yield self.call_external_api()
self.write(result)
@coroutine
def call_external_api(self):
# 비동기적인 외부 API 호출
http_client = AsyncHTTPClient()
response = yield http_client.fetch("https://api.example.com/data")
return response.body
결론
Tornado를 사용하여 API를 디자인할 때, 비동기 처리를 위해 Coroutine을 활용할 수 있습니다. 또한 비동기 데이터베이스 액세스와 외부 API 호출도 간편하게 처리할 수 있습니다. 이러한 디자인 패턴을 활용하면 고성능이 요구되는 API를 개발할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.