[python] Tornado로 웹 캐싱 구현하기

01 Dec 2023

python

웹 애플리케이션에서 성능을 향상시키기 위해 캐싱은 매우 중요합니다. Tornado는 비동기 웹 프레임워크이며, 이번 포스트에서는 Tornado를 사용하여 웹 캐싱을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

캐싱의 이점

캐싱은 웹 서버에서 빠른 응답을 제공하기 위해 사용되는 기술입니다. 캐싱을 사용하면 이전에 조회된 페이지나 리소스가 클라이언트에게서 가져오지 않고 캐시에서 바로 제공될 수 있습니다. 이는 서버 부하를 줄이고 응답 시간을 단축시키는 효과가 있습니다.

Tornado의 캐싱 지원

Tornado는 캐싱을 지원하기 위해 tornadoredis와 같은 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Redis를 기반으로 한 캐시 스토어를 제공해줍니다.

먼저 tornadoredis를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip install tornadoredis

이제 캐싱을 구현할 준비가 되었습니다.

캐싱 예제

아래는 Tornado를 사용하여 간단한 웹 캐싱을 구현한 예제입니다.

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.escape import json_decode, json_encode
from tornadoredis import Client

cache = Client()
cache.connect()

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    async def get(self):
        # 캐시에 데이터가 있는지 확인
        cached_data = await cache.get("cached_data")

        if cached_data:
            # 캐시에서 데이터를 가져옴
            self.write(cached_data)
        else:
            # 데이터가 없을 경우 원본 데이터 요청
            response = await self.fetch_data()

            # 데이터를 캐시에 저장
            await cache.set("cached_data", response)

            # 응답으로 데이터 전송
            self.write(response)

    async def fetch_data(self):
        # 원본 데이터 요청 로직
        # ...

        return data

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위 예제에서는 tornadoredis를 사용하여 Redis 캐시 스토어에 데이터를 저장하고 가져옵니다. MainHandler 클래스에서는 먼저 캐시에 데이터가 있는지 확인하고, 있을 경우 해당 데이터를 클라이언트에게 바로 전송합니다. 데이터가 없을 경우에는 원본 데이터를 가져와서 캐시에 저장한 후 클라이언트에게 전송합니다.

마무리

Tornado를 사용하여 웹 캐싱을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 캐싱을 사용하면 웹 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킬 수 있으므로, 적절한 상황에서는 꼭 사용해보시기 바랍니다.

참고 자료: