개요

Tornado는 Python으로 개발된 비동기 웹 프레임워크로, 높은 처리량과 저지연 응답을 위해 설계되었습니다. 이번 글에서는 Tornado를 이용하여 웹 애플리케이션의 성능을 측정하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

성능 측정 도구

Tornado의 성능을 측정하기 위해 다음과 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

1. Apache Benchmark (ab)
2. Siege
3. wrk

위 도구들은 모두 다양한 부하를 가지고 Tornado 애플리케이션을 테스트하고 성능을 측정하는데 사용됩니다.

Tornado 애플리케이션 예제

성능 측정을 위해 간단한 Tornado 애플리케이션을 작성해보겠습니다.

import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, World!")

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위 예제는 ‘/’ 경로로 접속했을 때 “Hello, World!”를 반환하는 간단한 Tornado 애플리케이션입니다.

성능 측정 방법

Apache Benchmark (ab) 사용하기

Apache Benchmark는 아파치 웹 서버를 위한 벤치마킹 툴로, Tornado와 같은 웹 애플리케이션 성능 측정에도 사용할 수 있습니다. 다음 명령어를 실행하여 ab를 사용해 Tornado 애플리케이션의 성능을 측정해보세요.

ab -n 1000 -c 10 http://localhost:8888/

위 명령어는 1000개의 요청을 생성하고, 동시에 10개의 요청을 보내는 테스트를 수행합니다.

Siege 사용하기

Siege는 다중 사용자의 부하 테스트를 위한 벤치마킹 툴입니다. Tornado 애플리케이션의 성능을 측정하기 위해 다음 명령어를 실행해보세요.

siege -c 10 -r 10 http://localhost:8888/

위 명령어는 10개의 동시 사용자로 10번 반복해서 요청을 보내는 테스트를 수행합니다.

wrk 사용하기

wrk는 새로운 벤치마킹 툴로, 비동기 웹 서버에서 사용하기에 특히 용이합니다. 다음 명령어를 사용하여 wrk를 통해 Tornado 애플리케이션의 성능을 측정해보세요.

wrk -c 100 -t 10 -d 10s http://localhost:8888/

위 명령어는 100개의 동시 연결을 생성하고, 10개의 스레드로 10초 동안 요청을 보내는 테스트를 수행합니다.

결과 분석

각각의 도구를 사용하여 성능 테스트를 수행한 뒤, 결과를 분석하여 튜닝이 필요한 부분을 확인할 수 있습니다. 응답 시간, 처리량, 에러율 등을 확인하여 애플리케이션의 성능을 개선할 수 있습니다.

결론

Tornado를 이용한 웹 애플리케이션의 성능 측정은 Apache Benchmark, Siege, wrk 등의 도구를 사용하여 진행할 수 있습니다. 성능 테스트를 통해 튜닝이 필요한 부분을 파악하고 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.