[python] Tornado와 인메모리 캐시의 결합

01 Dec 2023

python

Tornado는 파이썬으로 작성된 비동기 웹 프레임워크로, 높은 성능과 확장성을 가지고 있습니다. 이번 포스트에서는 Tornado와 인메모리 캐시를 결합하여 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키는 방법에 대해 알아보겠습니다.

인메모리 캐시란?

인메모리 캐시는 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 접근과 조회를 가능하게 하는 기술입니다. 웹 애플리케이션에서는 반복적으로 요청되는 데이터를 캐싱하여 DB 조회 등의 비용을 줄이고 응답 속도를 개선할 수 있습니다.

Tornado와 인메모리 캐시의 결합

Tornado는 기본적으로 비동기 방식으로 작동하며, 이를 이용해서 인메모리 캐시를 적용할 수 있습니다. 주로 사용되는 인메모리 캐시는 Redis나 Memcached입니다.

Redis를 이용한 인메모리 캐시

Redis는 인메모리 데이터베이스로서 높은 처리량과 낮은 지연시간을 제공합니다. Tornado 애플리케이션에서 Redis를 사용하기 위해서는 redis-py 라이브러리를 설치해야 합니다.

import tornado.web
import redis

# Redis 클라이언트 생성
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        # 캐시에서 데이터 조회
        cached_data = redis_client.get('my_key')

        if cached_data:
            self.write("Cached data: {}".format(cached_data))
        else:
            # 데이터 조회 및 처리
            data = self.get_data_from_db()

            # 데이터를 캐시에 저장
            redis_client.set('my_key', data, ex=600)  # 10분 동안 유효

            self.write("Fresh data: {}".format(data))
    
    def get_data_from_db(self):
        # 데이터베이스에서 데이터 조회 및 처리 로직
        pass

위 코드에서는 Redis 클라이언트를 생성하고, get() 메서드로 캐시된 데이터를 조회합니다. 데이터가 캐시되어 있지 않은 경우 get_data_from_db()를 통해 데이터를 조회하고, 조회한 데이터를 캐시에 저장합니다.

Memcached를 이용한 인메모리 캐시

Memcached는 빠른 메모리 기반의 키-값 저장소로 Tornado와의 결합도 매우 높습니다. Memcached를 사용하려면 python-memcached 라이브러리를 설치해야 합니다.

import tornado.web
import memcache

# Memcached 클라이언트 생성
memcached_client = memcache.Client(['localhost:11211'])

class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        # 캐시에서 데이터 조회
        cached_data = memcached_client.get('my_key')

        if cached_data:
            self.write("Cached data: {}".format(cached_data))
        else:
            # 데이터 조회 및 처리
            data = self.get_data_from_db()

            # 데이터를 캐시에 저장
            memcached_client.set('my_key', data, time=600)  # 10분 동안 유효

            self.write("Fresh data: {}".format(data))
    
    def get_data_from_db(self):
        # 데이터베이스에서 데이터 조회 및 처리 로직
        pass

위 코드에서는 Memcached 클라이언트를 생성하고, get() 메서드로 캐시된 데이터를 조회합니다. 데이터가 캐시되어 있지 않은 경우 get_data_from_db()를 통해 데이터를 조회하고, 조회한 데이터를 캐시에 저장합니다.

결론

Tornado와 인메모리 캐시의 결합을 통해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. Redis나 Memcached와 같은 인메모리 캐시를 사용하여 데이터를 캐싱하고, 반복적인 DB 조회 등의 비용을 줄여 응답 속도를 개선할 수 있습니다.