[python] Tornado와 NoSQL 데이터베이스의 통합
NoSQL 데이터베이스는 대표적으로 MongoDB, Cassandra, Redis 등 다양한 종류가 있으며, 이러한 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스와는 다른 특징을 가지고 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬의 웹 프레임워크인 Tornado와 NoSQL 데이터베이스의 통합에 대해 알아보겠습니다.
1. NoSQL 데이터베이스란?
NoSQL은 “Not Only SQL”의 약자로, 비관계형 데이터베이스를 일컫는 용어입니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마가 고정되어 있지 않으며, 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 이러한 특징 때문에 NoSQL 데이터베이스는 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.
2. Tornado와 NoSQL 데이터베이스 연동하기
Tornado는 비동기 웹 프레임워크로 알려져 있으며, 이를 이용하여 NoSQL 데이터베이스와 연동하여 데이터를 처리할 수 있습니다. Tornado에서 NoSQL 데이터베이스를 사용하기 위해서는 해당 데이터베이스의 파이썬 라이브러리를 설치해야 합니다.
예를 들어, MongoDB를 사용하기 위해서는 pymongo 라이브러리를 설치해야 합니다. 이 라이브러리는 파이썬과 MongoDB 간의 통신을 담당합니다.
import tornado.ioloop
import tornado.web
import pymongo
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # MongoDB 연결
db = client["mydatabase"] # 데이터베이스 선택
collection = db["mycollection"] # 컬렉션 선택
data = collection.find_one() # 데이터 조회
self.write(data)
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
위의 예제 코드는 Tornado를 사용하여 MongoDB와 연동하여 데이터를 조회하는 예제입니다. pymongo 라이브러리를 사용하여 MongoDB에 연결하고, 데이터베이스와 컬렉션을 선택한 후 데이터를 조회해 반환합니다.