소개

웹 크롤링은 웹 페이지를 자동으로 탐색하여 데이터를 수집하는 기술입니다. 이번 포스트에서는 Tornado 웹 프레임워크를 활용하여 웹 크롤링 봇을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Tornado란?

Tornado는 Python으로 작성된 비동기 웹 프레임워크로, 웹 서버와 클라이언트를 개발하는 데 사용됩니다. Tornado는 이벤트 기반, 비동기적인 특성을 가지고 있어 높은 성능과 확장성을 제공합니다.

실습 환경 설정

Tornado를 사용하기 위해 가상 환경을 생성하고 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 실행하여 가상 환경을 생성하고 Tornado를 설치해줍시다.

$ python -m venv myenv
$ source myenv/bin/activate
$ pip install tornado

크롤링 봇 개발하기

이제 Tornado를 활용하여 간단한 웹 크롤링 봇을 개발해보겠습니다.

import tornado.ioloop
import tornado.httpclient

async def fetch_urls(urls):
    http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
    responses = []
    for url in urls:
        try:
            response = await http_client.fetch(url)
            responses.append(response)
        except Exception as e:
            print(f"An error occurred: {str(e)}")
    return responses

async def main():
    urls = ["https://www.example1.com", "https://www.example2.com", "https://www.example3.com"]
    responses = await fetch_urls(urls)
    for response in responses:
        print(response.body)

if __name__ == "__main__":
    tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(main)

위 코드는 Tornado의 비동기 기능을 활용하여 여러 웹 페이지의 내용을 가져오는 간단한 크롤링 봇입니다. fetch_urls 함수는 비동기적으로 여러 URL에 대한 요청을 수행하고, main 함수에서는 해당 응답을 출력합니다.

실행 및 결과 확인

위 코드를 실행하기 위해 아래의 명령어를 실행합니다.

$ python crawler.py

실행 결과로 각 웹 페이지의 내용이 출력됩니다.

결론

Tornado를 활용하여 웹 크롤링 봇을 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. Tornado의 비동기 기능을 사용하면 높은 성능과 확장성을 가진 웹 크롤링 봇을 개발할 수 있습니다.