Colin's Blog
[python] Tornado와 음성 인식의 통합

최근에는 음성 인식 기술이 급속히 발전하면서, 음성 인식을 활용한 어플리케이션 개발이 많이 이루어지고 있습니다. 이번에는 Tornado 웹 프레임워크와 음성 인식을 통합하여 실시간 음성 인식 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개하겠습니다.

Tornado 웹 프레임워크 소개

Tornado는 파이썬으로 작성된 비동기 웹 프레임워크로, 간단한 코드로 많은 연결을 처리할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 실시간 데이터 처리와 비동기 작업을 지원하므로 음성 인식과 같은 실시간 처리에 적합합니다.

음성 인식을 위한 라이브러리 선택

음성 인식을 위해 다양한 라이브러리가 있지만, 여기서는 Google Speech-to-Text API를 사용하겠습니다. Google Speech-to-Text API는 Google Cloud Platform에서 제공되며, 간단한 설정만으로 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다.

Tornado와 Google Speech-to-Text API 연동

먼저, Tornado 웹 프로젝트를 설정합니다. 필요한 모듈을 설치하고 Tornado 웹 애플리케이션을 초기화하는 코드를 작성합니다. 이때, 음성 인식을 위한 Google Cloud 관련 모듈도 함께 설치해야 합니다.

import tornado.ioloop
import tornado.web
from google.cloud import speech

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def post(self):
        # 클라이언트에서 음성 파일을 전송받음
        audio_file = self.request.files["audio"][0]

        # Google Cloud Speech-to-Text API로 음성을 텍스트로 변환
        client = speech.SpeechClient()
        content = audio_file.body
        audio = speech.RecognitionAudio(content=content)
        response = client.recognize(config=config, audio=audio)
        transcript = response.results[0].alternatives[0].transcript

        # 변환된 텍스트를 클라이언트로 응답
        self.write(transcript)

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

위 코드에서 MainHandler 클래스는 클라이언트에서 전송된 음성 파일을 받아 Google Speech-to-Text API를 통해 음성을 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트를 클라이언트로 응답합니다.

웹 애플리케이션 실행

위의 코드를 실행하여 Tornado 웹 애플리케이션을 실행합니다. 로컬호스트 주소와 포트 8888로 서버가 실행되면, 웹 브라우저에서 애플리케이션에 접속하여 음성 파일을 업로드하면 실시간으로 음성이 텍스트로 변환되고 클라이언트로 반환됩니다.

결론

이번 포스트에서는 Tornado 웹 프레임워크와 Google Speech-to-Text API를 활용하여 실시간 음성 인식 웹 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보았습니다. Tornado의 간결한 코드와 Google Cloud의 강력한 음성 인식 기능을 함께 사용하여 다양한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 개발자들은 이를 참고하여 음성 인식을 활용한 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다.

참고 자료

© 2018 Colin. All rights reserved.