FastAPI는 Python 웹 프레임워크로, 강력한 타입 힌트(mypy)와 함께 작동하는 속도 및 성능이 우수한 웹 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있게 해줍니다. 데이터를 처리하고 전달하기 위해 데이터 모델을 정의하는 것은 FastAPI의 핵심 개념 중 하나입니다.

FastAPI에서 데이터 모델을 정의하는 방법은 간단하면서도 강력합니다. 다음은 기본적인 데이터 모델을 정의하는 방법의 예입니다.

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    username: str
    email: str
    password: str

위의 예제에서는 BaseModel을 상속받는 User 클래스를 정의했습니다. 각 속성은 해당하는 타입 힌트를 갖고 있으며, 이를 통해 어떤 유형의 데이터가 들어와야 하는지 명확하게 정의할 수 있습니다.

FastAPI의 데이터 모델을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 요청 및 응답 데이터의 유효성을 효과적으로 검사할 수 있습니다.
• 자동으로 JSON 직렬화 및 역직렬화를 처리할 수 있습니다.
• Swagger와 같은 API 문서 생성 도구를 통해 문서화할 때 유용합니다.

데이터 모델을 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 작성할 때, 클라이언트로부터 전달받은 데이터를 파이썬 객체로 변환하고, 애플리케이션에서 생성된 데이터를 클라이언트로 전달하기 위해 모델을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 일관성과 유형에 대한 체크를 편리하게 할 수 있습니다.

FastAPI에서 데이터 모델을 정의하는 것은 애플리케이션의 개발 및 유지보수를 간편하게 만들어주는 강력한 기능입니다. 앞으로 FastAPI를 사용하여 웹 애플리케이션을 구축할 때, 데이터 모델을 명확하고 간결하게 정의하여 좀 더 생산적인 개발 경험을 얻을 수 있습니다.

참고 문서

• FastAPI 공식 문서: https://fastapi.tiangolo.com/
• Pydantic 문서: https://pydantic-docs.helpmanual.io/