Paper.js는 HTML5 캔버스를 이용한 그래픽 라이브러리로써, 다양한 도형과 그래픽 요소를 생성하고 조작할 수 있는 강력한 도구입니다. Paper.js는 자체적으로 머신러닝 및 인공지능 기능을 제공하지는 않지만, Paper.js와 함께 사용할 수 있는 몇 가지 머신러닝 및 인공지능 도구들이 있습니다. 이러한 도구들을 이용하면 Paper.js로 그리는 그림과 그래픽을 분석하거나, 특정 패턴을 감지하거나, 예측을 할 수 있습니다.
1. Tensorflow.js
Tensorflow.js는 웹에서 머신러닝을 수행하기 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. Tensorflow.js를 사용하면 Paper.js로 생성된 그래픽을 입력으로 활용하여 학습된 모델을 이용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Paper.js로 그린 손글씨를 입력으로 하여 학습된 모델을 통해 문자를 인식하거나, 연필 그림을 입력으로 하여 그림의 주제를 예측할 수도 있습니다.
const model = await tf.loadLayersModel('model/model.json');
const canvas = document.getElementById('myCanvas');
const image = tf.browser.fromPixels(canvas);
const preprocessedImage = preprocess(image);
const predictions = model.predict(preprocessedImage);
const result = postprocess(predictions);
console.log(result);
2. OpenCV.js
OpenCV.js는 웹에서 컴퓨터 비전 작업을 수행하기 위한 자바스크립트 라이브러리입니다. OpenCV.js를 사용하면 Paper.js로 그린 그림에서 특정 패턴이나 객체를 감지하거나, 이미지 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Paper.js로 그린 도형에서 원을 찾거나, 삼각형을 인식하는 작업을 할 수 있습니다.
cv.onRuntimeInitialized = () => {
const src = cv.imread('myCanvas');
const gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY);
const circles = new cv.Mat();
cv.HoughCircles(gray.clone(), circles, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 45, 75, 30, 0, 0);
for (let i = 0; i < circles.cols; ++i) {
const x = circles.data32F[i * 3];
const y = circles.data32F[i * 3 + 1];
const radius = circles.data32F[i * 3 + 2];
cv.circle(src, new cv.Point(x, y), radius, new cv.Scalar(0, 255, 0), 2);
}
cv.imshow('output', src);
}
3. Teachable Machine
Teachable Machine은 Google에서 개발한 웹 기반 머신러닝 도구로, 사용자가 간단한 데이터셋을 제공하면 해당 데이터에 기반하여 분류 또는 회귀 모델을 생성해 줍니다. Teachable Machine을 이용하여 Paper.js로 그린 그림을 학습하고, 그림을 분류하거나 태깅할 수 있습니다.
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@teachablemachine/image"></script>
<script>
const URL = 'https://teachablemachine.withgoogle.com/models/abc123/';
async function main() {
const model = await tmImage.load(URL + 'model.json', URL + 'metadata.json');
const canvas = document.getElementById('myCanvas');
const image = await createImageBitmap(canvas.toDataURL());
const prediction = await model.predict(image);
console.log(prediction);
}
main();
</script>
Paper.js와 함께 사용할 수 있는 머신러닝 및 인공지능 도구를 활용하면 더욱 다양하고 흥미로운 그래픽 작업을 수행할 수 있습니다. Paper.js로 그린 그림을 분석하거나 예측하는 작업을 통해 창의성을 높일 수 있으며, 머신러닝 및 인공지능 기술을 더욱 널리 활용할 수 있습니다.
참고 자료: