FastAPI는 Python을 위한 빠르고 현대적인 웹 프레임워크입니다. 이 글에서는 FastAPI 앱을 로드 밸런싱하여 앱의 성능과 확장성을 향상시키는 방법을 알아보겠습니다.

로드 밸런싱이란 무엇인가요?

로드 밸런싱은 네트워크 트래픽이 많은 서비스 환경에서 여러 서버에 트래픽을 고르게 분산시켜 주는 기술입니다. 이를 통해 단일 서버에 부하가 집중되는 것을 방지하고, 서버의 대역폭을 최대한 활용할 수 있습니다.

단일 서버에서 멀티플로 프로세싱하기

FastAPI는 내장된 ASGI 서버인 uvicorn을 사용하여 앱을 실행합니다. uvicorn은 멀티프로세싱을 지원하므로, 단일 서버에서 여러 워커 프로세스를 실행할 수 있습니다.

중요한 설정은 --workers 플래그를 사용하여 워커의 수를 지정하는 것입니다. 예를 들어, 4개의 워커로 앱을 실행하려면 다음과 같이 명령어를 실행할 수 있습니다.

uvicorn main:app --workers 4

로드 밸런서 사용하기

실제로 로드 밸런싱을 구현하기 위해서는 로드 밸런서를 사용해야 합니다. 로드 밸런서는 클라이언트의 요청을 여러 대의 서버에 분산시키는 역할을 수행합니다.

일반적으로 로드 밸런서는 HAProxy, Nginx, AWS Elastic Load Balancer 등의 솔루션을 사용합니다. 이러한 로드 밸런서는 다양한 로드 밸런싱 알고리즘을 제공하며, 트래픽 분산 및 장애 복구 기능을 제공합니다.

예시: Nginx로 FastAPI 앱 로드 밸런싱하기

다음은 Nginx를 사용해 FastAPI 앱을 로드 밸런싱하는 예시 설정 파일입니다. 이 예시에서는 example.com 도메인에 대한 요청을 3개의 FastAPI 앱 인스턴스로 분산시키는 방법을 보여줍니다.

http {
    upstream fastapi {
        server 127.0.0.1:8001;
        server 127.0.0.1:8002;
        server 127.0.0.1:8003;
    }

    server {
        listen 80;
        server_name example.com;

        location / {
            proxy_pass http://fastapi;
        }
    }
}

위 예시 설정 파일을 Nginx 서버에 저장한 후 실행하면, example.com에 대한 요청이 위에서 지정한 3개의 FastAPI 앱 인스턴스로 분산됩니다.

결론

FastAPI에서 로드 밸런싱을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 로드 밸런싱을 적용하면 앱의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있으며, 여러 서버 간에 트래픽을 균등하게 분산시킬 수 있습니다. 예시로 Nginx를 사용해 로드 밸런싱하는 방법을 알아봤는데, 다른 로드 밸런서를 사용할 수도 있습니다.

더 자세한 내용은 FastAPI 공식 문서와 Nginx 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.