[python] FastAPI에서 서버 클러스터링 구현하기

서버 클러스터링이란?

서버 클러스터링은 여러 대의 서버를 하나의 클러스터로 묶어서 작동시키는 기술입니다. 이렇게 구성된 클러스터는 고가용성과 확장성을 제공하여 서버 오류나 과부하 상황에 대응할 수 있습니다.

FastAPI를 사용한 서버 클러스터링 구현

FastAPI는 비동기 처리를 위해 uvicorn을 사용하는데, 이를 통해 서버 클러스터링을 구현할 수 있습니다. 다음은 FastAPI와 uvicorn을 사용하여 서버 클러스터링을 구현하는 예제 코드입니다.

from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()

@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello, World!"}

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("main:app", host="0.0.0.0", port=8000, workers=2)

위의 예제 코드에서 workers 매개변수는 클러스터에 속한 워커(worker)의 개수를 지정하는 것입니다. 예제 코드에서는 2개의 워커를 사용하도록 설정되어 있습니다. 필요에 따라 워커의 개수를 조정할 수 있습니다.

서버 클러스터링의 장점

서버 클러스터링을 사용하면 여러 대의 서버를 묶어서 작동시키기 때문에 다음과 같은 장점을 가집니다.

  1. 고가용성: 클러스터의 한 서버가 다운되더라도 다른 서버들이 해당 역할을 수행할 수 있어 시스템의 정상 운영을 유지할 수 있습니다.
  2. 확장성: 클러스터에 서버를 추가하거나 제거하는 것이 가능하기 때문에 서비스의 확장이 용이합니다.
  3. 부하 분산: 여러 대의 서버가 동시에 요청을 처리하므로 수행 속도가 개선되고 네트워크 부하가 분산됩니다.

결론

FastAPI와 uvicorn을 함께 사용하여 서버 클러스터링을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 서버 클러스터링은 안정적인 운영과 확장성을 제공하는 중요한 기술이므로, 필요에 따라 적절히 활용해야 합니다.

참고 링크: