FastAPI는 높은 성능의 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 파이썬 프레임워크입니다. 데이터베이스와의 연동은 웹 애플리케이션 개발에서 중요한 요소이며, 데이터베이스 풀링은 연결의 성능을 향상시킬 수 있는 기술입니다. 여기에서는 FastAPI에서 데이터베이스 풀링 처리하는 방법을 알아보겠습니다.
데이터베이스 풀링이란?
데이터베이스 연결은 매우 비용이 크고 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 데이터베이스 풀링은 이러한 연결 비용을 줄이기 위해 미리 일정 수의 연결을 생성해 두고 필요할 때마다 사용하는 기술입니다. 이를 통해 연결을 매번 생성하거나 종료하는 과정을 피할 수 있으며, 대규모 웹 애플리케이션에서 성능 향상을 도모할 수 있습니다.
FastAPI에서 데이터베이스 풀링 처리하기
FastAPI는 SQLAlchemy를 기본적으로 지원하므로, SQLAlchemy의 데이터베이스 풀링 기능을 활용할 수 있습니다. SQLAlchemy는 SQLAlchemy ORM, SQLAlchemy Core, SQLAlchemy ORM 및 Core를 함께 사용할 수 있는 ORM(Object Relational Mapping) 라이브러리입니다.
아래는 FastAPI에서 데이터베이스 풀링을 활용하는 예제 코드입니다.
from fastapi import FastAPI
from fastapi_sqlalchemy import DBSessionMiddleware
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import Session
app = FastAPI()
engine = create_engine("your_database_url")
session = Session(engine)
app.add_middleware(DBSessionMiddleware, db_url="your_database_url")
@app.get("/")
async def read_root():
# 풀링된 세션 사용
with session.begin():
# 데이터베이스 작업 수행
result = session.execute("SELECT * FROM your_table")
# 결과 처리
...
# 데이터베이스 연결 종료
@app.on_event("shutdown")
def shutdown_event():
# 애플리케이션 종료 시 데이터베이스 연결 종료
session.close_all()
위의 예제에서는 DBSessionMiddleware를 사용하여 데이터베이스 풀링을 설정하고, Session 객체를 통해 데이터베이스 연결을 관리합니다. session.begin()과 session.execute()를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하고, session.close_all()로 데이터베이스 연결을 종료합니다.
결론
FastAPI에서 데이터베이스 풀링을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 연결을 관리하고, 풀링된 세션을 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하는 방법을 알아보았습니다. 데이터베이스 풀링은 대규모 웹 애플리케이션 개발에서 필수적인 기술이므로, 애플리케이션 개발 시 고려해야 합니다.
참고: