[python] FastAPI에서 리소스 자동 회수 처리하기

FastAPI는 파이썬 웹 프레임워크로, 비동기적이고 빠른 성능을 제공합니다. 이러한 장점을 활용하기 위해서는 리소스 자동 회수 처리가 중요합니다. 리소스 자동 회수 처리란, 사용한 리소스를 적절히 해제하여 자원 낭비를 줄이는 것을 의미합니다.

컨텍스트 관리자(Context Manager)를 이용한 리소스 회수

FastAPI에서 리소스 자동 회수 처리에는 컨텍스트 관리자(Context Manager)가 사용될 수 있습니다. 컨텍스트 관리자는 with문과 함께 사용되며, 리소스를 사용하기 전에 할당하고 사용을 마치면 자동으로 해제하는 기능을 제공합니다.

from fastapi import FastAPI
from contextlib import contextmanager

app = FastAPI()

@contextmanager
def open_resource():
    resource = allocate_resource()
    try:
        yield resource
    finally:
        release_resource(resource)

@app.get("/")
async def root():
    with open_resource() as resource:
        # 리소스를 사용하는 코드 작성
        ...

위의 예제에서 open_resource() 함수는 리소스 할당과 해제를 담당합니다. 이 함수는 yield 키워드를 통해 리소스를 반환합니다. 즉, with open_resource() as resource: 구문을 사용하여 리소스를 사용할 수 있습니다. with open_resource() as resource: 구문에서 리소스를 사용한 후, finally 블록에서 리소스를 해제합니다.

async with 구문을 이용한 비동기 리소스 회수

FastAPI는 비동기적인 방식으로 작동하므로, 리소스 회수도 비동기적으로 이루어져야 합니다. 이를 위해 async with 구문을 사용하여 비동기 리소스 회수를 처리할 수 있습니다. 아래 예제를 살펴보겠습니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

class Resource:
    async def __aenter__(self):
        # 리소스 할당
        ...

    async def __aexit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        # 리소스 해제
        ...

@app.get("/")
async def root():
    async with Resource() as resource:
        # 비동기 리소스 사용
        ...

Resource 클래스는 __aenter__ 메서드와 __aexit__ 메서드를 구현하여 비동기 리소스 할당과 해제를 처리합니다. async with Resource() as resource: 구문을 사용하여 비동기 리소스를 사용할 수 있습니다.

리소스 회수 처리는 FastAPI에서 성능과 안정성을 높이기 위해 중요한 역할을 합니다. 컨텍스트 관리자나 비동기 리소스 회수를 사용하여 신뢰성 높은 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

참고 자료