[python] FastAPI에서 이벤트 히스토리 처리하기

01 Dec 2023

python

FastAPI는 Python에서 빠르고 간편하게 API를 개발할 수 있는 프레임워크입니다. 이러한 FastAPI를 사용하여 이벤트 히스토리 처리를 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

이벤트 히스토리란?

이벤트 히스토리는 시스템 내에서 발생한 이벤트들의 기록을 말합니다. 예를 들어, 사용자가 로그인을 하거나 주문을 생성하면 해당 이벤트들은 이벤트 히스토리에 기록됩니다. 이를 통해 시스템의 상태 변화를 추적하고 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

FastAPI에서 이벤트 히스토리 처리하기

FastAPI에서 이벤트 히스토리를 처리하기 위해 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.

이벤트 모델 정의하기: 이벤트에 대한 정보를 담은 모델을 정의합니다. 예를 들어, 이벤트의 타입, 발생 시간 등을 포함할 수 있습니다.

from pydantic import BaseModel

class Event(BaseModel):
    type: str
    timestamp: datetime.datetime
    payload: dict

이벤트 저장소 설정하기: 이벤트를 저장할 데이터베이스나 메시지 브로커 등을 설정합니다. FastAPI는 다양한 데이터베이스 및 메시지 브로커와 연동할 수 있는 지원을 제공합니다.

from fastapi import Depends, FastAPI
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

app = FastAPI()
engine = create_engine("sqlite:///./events.db")
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

이벤트 생성하기: API 엔드포인트를 통해 이벤트를 생성하는 방식을 구현합니다.

@app.post("/events")
async def create_event(event: Event, session: Session = Depends(get_db)):
    db_event = EventDB(type=event.type, timestamp=event.timestamp, payload=event.payload)
    session.add(db_event)
    session.commit()
    return db_event

이벤트 조회하기: 이벤트를 조회할 수 있는 엔드포인트를 구현합니다.

@app.get("/events")
async def get_events(skip: int = 0, limit: int = 100, session: Session = Depends(get_db)):
    events = session.query(EventDB).offset(skip).limit(limit).all()
    return events

이와 같이 FastAPI를 사용하여 이벤트 히스토리를 처리할 수 있습니다. 이를 바탕으로 시스템의 상태 변화를 추적하고 필요한 데이터를 조회할 수 있습니다.

결론

이벤트 히스토리는 시스템의 상태 변화를 추적하는 중요한 기능입니다. FastAPI를 사용하면 간편하게 이벤트 히스토리를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 개발과 유지보수에 도움을 줄 수 있습니다.