NumPy는 파이썬에서 과학적 연산을 수행하는 데 매우 유용한 라이브러리입니다. NumPy에서는 데이터를 시각화하기 위한 플로팅(plotting) 기능을 제공합니다. 다음은 NumPy를 사용하여 간단한 선 그래프를 그리는 방법에 대한 예제입니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# x 좌표값 설정
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# y 좌표값 설정
y = np.sin(x)

# 선 그래프 그리기
plt.plot(x, y)

# 그래프에 제목 추가
plt.title("Sine Wave")

# x축과 y축에 라벨 추가
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 그래프 표시하기
plt.show()

이 코드는 NumPy를 사용하여 0부터 2π까지의 범위에서 사인 함수 값을 생성하고, 그 값을 선 그래프로 표시합니다. 그래프에는 제목과 x축, y축의 라벨이 추가되어 있습니다. plt.show()를 호출하면 그래프가 보여지게 됩니다.

이외에도 NumPy에서는 산점도(grscatter plot), 막대 그래프(bar plot), 히스토그램(histogram) 등 다양한 플로팅 기능을 제공합니다. NumPy와 Matplotlib를 함께 사용하면 데이터를 시각화하는데 매우 편리한 도구를 사용할 수 있습니다.

더 많은 정보와 예제를 보려면 NumPy와 Matplotlib 공식 문서를 참조하십시오.

• NumPy 공식 문서
• Matplotlib 공식 문서