[python] NumPy를 사용하여 다항식 피팅을 수행하는 방법은 무엇인가요?

01 Dec 2023

NumPy를 설치합니다. 만약 NumPy가 이미 설치되어 있다면, 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.
```
pip install numpy
```
NumPy를 임포트합니다.
```
import numpy as np
```
다항식으로 피팅할 데이터를 생성합니다. 예를 들어, x와 y의 값으로 이루어진 데이터를 만들어 봅시다.
```
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 5, 9, 12, 18])
```
피팅에 사용할 다항식의 차수를 선택합니다. 예를 들어, 2차 다항식으로 피팅해보겠습니다.
```
degree = 2
```
np.polyfit() 함수를 사용하여 다항식 피팅을 수행합니다. 이 함수는 주어진 x와 y 데이터에 대해 최적의 다항식 계수를 반환합니다.
```
coefficients = np.polyfit(x, y, degree)
```
계수를 사용하여 피팅된 다항식을 만듭니다. 이를 위해 np.poly1d() 함수를 사용합니다.
```
fitted_polynomial = np.poly1d(coefficients)
```
피팅된 다항식을 x 범위에 대해 평가하여 예측값을 얻을 수 있습니다.
```
predicted_values = fitted_polynomial(x)
```

위의 방법을 따르면 NumPy를 사용하여 다항식 피팅을 수행할 수 있습니다.

참고 자료:

NumPy 문서: https://numpy.org/doc/1.18/
NumPy 다항식 피팅 가이드: https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.polyfit.html