NumPy는 과학적 계산을 위한 파이썬 패키지로, 다차원 배열을 효율적으로 처리하기 위한 강력한 도구입니다. NumPy를 사용하여 다차원 배열을 표현하는 방법은 간단합니다.

NumPy에서 다차원 배열을 생성하려면 numpy.array() 함수를 사용합니다. 이 함수는 일반적으로 Python의 리스트를 인수로 사용하여 배열을 생성합니다. 예를 들어, 2차원 배열을 표현하려면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.

import numpy as np

# 2차원 배열 생성
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

위의 코드는 다음과 같은 2차원 배열을 생성하고 출력합니다.

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

NumPy 배열의 각 차원은 ,로 구분되며, 배열 요소는 공백 없이 나열됩니다.

NumPy 배열은 다양한 연산을 지원합니다. 예를 들어, 배열 요소에 접근하려면 인덱싱 연산자 []를 사용하고, 배열 요소를 변경하려면 할당 연산자 =를 사용하면 됩니다. 또한, NumPy 배열은 다른 NumPy 배열이나 스칼라와도 연산할 수 있습니다.

NumPy를 사용하면 다차원 배열의 생성, 조작, 연산 등을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 NumPy의 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

• NumPy 공식 문서: https://numpy.org/doc/