NumPy(NumPy는 Python에서 수치 연산을 위한 기본 패키지 중 하나입니다)[^1]는 주어진 배열을 집계하여 다양한 통계 정보를 계산하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 배열의 평균, 합계, 최솟값, 최댓값 등과 같은 통계량을 쉽게 계산할 수 있습니다.

다음은 NumPy를 사용하여 배열을 집계하는 예제 코드입니다.

import numpy as np

# 주어진 배열 생성
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 배열의 합계 계산
sum_result = np.sum(arr)
print("합계:", sum_result)

# 배열의 평균 계산
mean_result = np.mean(arr)
print("평균:", mean_result)

# 배열의 최솟값 계산
min_result = np.min(arr)
print("최솟값:", min_result)

# 배열의 최댓값 계산
max_result = np.max(arr)
print("최댓값:", max_result)

출력결과:

합계: 15
평균: 3.0
최솟값: 1
최댓값: 5

위의 예제 코드에서는 NumPy의 sum(), mean(), min(), max() 함수를 사용하여 배열을 집계하였습니다. 사용법은 간단합니다. sum() 함수는 배열의 모든 요소의 합계를 계산하고, mean() 함수는 배열의 평균을 계산합니다. min() 함수는 배열의 최솟값을, max() 함수는 배열의 최댓값을 계산합니다.

이외에도 NumPy에서는 표준편차, 분산, 중간값 등 다양한 통계량을 계산하는 함수를 제공합니다. 사용법은 간단하며, 관련된 함수들의 사용 방법은 NumPy 공식 문서[^2]를 참고하시기 바랍니다.

집계 작업은 NumPy를 사용하여 배열에서 통계량을 빠르고 쉽게 계산할 수 있습니다. NumPy는 고성능 배열 계산을 위한 강력한 라이브러리로, 데이터 과학이나 숫자 연산을 다루는 프로젝트에서 자주 사용됩니다.

참고 문헌: [^1]: NumPy 공식 홈페이지: https://numpy.org/ [^2]: NumPy 공식 문서: https://numpy.org/doc/