NumPy의 최적화 모듈인 numpy.optimize를 사용하여 모수 추정을 수행할 수 있습니다. 이 모듈에서는 다양한 최적화 알고리즘을 제공합니다. 예를 들어, minimize 함수는 주어진 목적 함수를 최적화하는 여러 알고리즘 중 하나를 선택하여 최적화를 수행합니다.

아래는 minimize 함수를 사용하여 최적화하는 간단한 예제 코드입니다.

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

# 목적 함수 정의
def objective_function(x):
    return x**2 + 4*np.sin(x)

# 초기 추정값 설정
x0 = np.array([0])

# 최적화 수행
result = minimize(objective_function, x0)

# 결과 출력
print(result)

위 코드에서 objective_function은 최적화하고자 하는 목적 함수입니다. x0는 초기 추정값으로 사용되며, minimize 함수를 통해 최적화가 수행됩니다. 결과는 result 변수에 저장되며, print(result)를 통해 결과를 확인할 수 있습니다.

NumPy의 최적화 알고리즘을 더 자세히 알아보려면 NumPy 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.