[python] NumPy에서 다양한 형태의 다차원 배열을 생성하는 방법은 무엇인가요?
  1. 파이썬의 리스트를 사용하여 배열 생성하기
import numpy as np

# 1차원 배열 생성
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 2차원 배열 생성
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 3차원 배열 생성
arr3 = np.array([[[1, 2, 3],[4, 5, 6]],[[7, 8, 9],[10, 11, 12]]])
  1. 초기값과 배열 형태를 지정하여 배열 생성하기
import numpy as np

# 모든 요소가 0인 2x3 배열 생성
arr1 = np.zeros((2, 3))

# 모든 요소가 1인 3x3 배열 생성
arr2 = np.ones((3, 3))

# 특정 값으로 초기화된 2x2 배열 생성
arr3 = np.full((2, 2), 10)

# 범위 내에서 균일한 간격으로 배열 생성
arr4 = np.arange(0, 10, 2)

# 지정된 구간 내에서 균일한 간격으로 배열 생성
arr5 = np.linspace(0, 1, 5)
  1. 랜덤한 값으로 배열 생성하기
import numpy as np

# 0과 1 사이의 랜덤한 값으로 3x3 배열 생성
arr1 = np.random.random((3, 3))

# 정규분포를 따르는 랜덤한 값으로 2x2 배열 생성
arr2 = np.random.normal(0, 1, (2, 2))

# 균등분포를 따르는 랜덤한 값으로 3x3 배열 생성
arr3 = np.random.uniform(0, 1, (3, 3))

NumPy의 다차원 배열 생성 방법은 다양하며 위의 예시만 일부입니다. NumPy 문서를 참조하여 더 많은 옵션을 확인할 수 있습니다.

참조: