병렬 좌표계란?

병렬 좌표계는 다차원 데이터를 시각화하기 위해 사용되는 방법입니다. 다른 축을 따라 평행하게 나란히 놓인 여러 선으로 구성됩니다. 이러한 선들은 각각 다른 데이터 값에 해당하며, 이를 통해 다차원 데이터를 쉽게 비교하고 분석할 수 있습니다.

Recharts에서의 병렬 좌표계

Recharts는 다양한 차트 유형을 지원하며, 그 중에는 병렬 좌표계를 사용할 수 있는 ParallelCoordinates 컴포넌트도 있습니다. 이 컴포넌트를 사용하여 다차원 데이터를 시각화할 수 있습니다.

먼저, Recharts 패키지를 설치해야 합니다. npm을 사용한다면 다음 명령어를 실행하세요:

npm install recharts

설치가 완료되었다면, 병렬 좌표계를 사용할 컴포넌트를 import 해보겠습니다:

import { ParallelCoordinates, CartesianGrid, Legend, Line } from 'recharts';

다음으로, 데이터를 정의해야 합니다. 병렬 좌표계는 다차원 데이터를 다루므로, 각 차원의 값들을 배열로 표현해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같은 형태의 데이터를 가정해봅시다:

const data = [
  {
    name: 'Data Point 1',
    dimension1: 10,
    dimension2: 20,
    dimension3: 30,
    dimension4: 40,
  },
  {
    name: 'Data Point 2',
    dimension1: 15,
    dimension2: 25,
    dimension3: 35,
    dimension4: 45,
  },
  // ...
];

이제 병렬 좌표계를 포함한 차트를 만들어보겠습니다:

const Chart = () => (
  <ParallelCoordinates data={data}>
    <CartesianGrid />
    <Legend />
    <Line type="monotone" dataKey="dimension1" stroke="#8884d8" />
    <Line type="monotone" dataKey="dimension2" stroke="#82ca9d" />
    <Line type="monotone" dataKey="dimension3" stroke="#ff0000" />
    <Line type="monotone" dataKey="dimension4" stroke="#00ff00" />
  </ParallelCoordinates>
);

위의 예시에서는 data에 정의된 차원들을 Line 컴포넌트로 렌더링하고 있습니다. 각각의 Line 컴포넌트는 dataKey prop으로 해당 차원의 값을 지정하고, stroke prop으로 선의 색상을 지정합니다.

병렬 좌표계를 사용하는 컴포넌트에는 다양한 prop과 스타일을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Recharts 공식 문서를 참조하세요.

이제 병렬 좌표계를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해 간단히 소개해드렸습니다. Recharts를 사용하면 다양한 차트 유형을 쉽게 구현할 수 있으므로, 병렬 좌표계 이외의 다른 차트 유형도 살펴보시는 것을 추천드립니다.