[python] PyCrypto를 사용하여 암호화된 데이터의 검증 가능성 평가하기

01 Dec 2023

python

이번 포스트에서는 PyCrypto 라이브러리를 사용하여 암호화된 데이터의 검증 가능성을 평가하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

암호화된 데이터의 검증 가능성은 데이터가 손상 또는 조작되지 않았음을 확신할 수 있는 정도를 나타냅니다. 이는 데이터 무결성을 유지하는 데 매우 중요한 요소입니다.

PyCrypto 소개

PyCrypto는 파이썬에서 암호화와 관련된 작업을 지원하는 라이브러리입니다. 이를 사용하여 여러 암호화 알고리즘을 구현하고, 암호화 및 복호화 작업을 수행할 수 있습니다.

암호화된 데이터의 검증 가능성 평가 절차

암호화 데이터 및 관련된 키를 생성합니다. 이 단계에서는 PyCrypto를 사용하여 데이터를 암호화하고, 해당 키를 생성합니다.

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes

# 암호화할 데이터
data = b'This is my secret message.'

# 랜덤한 키 생성
key = get_random_bytes(16)

# AES 알고리즘 사용하여 데이터 암호화
cipher = AES.new(key, AES.MODE_EAX)
ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data)

데이터의 무결성을 검증하기 위해 암호화된 데이터와 키를 저장합니다. 이를 위해 검증 가능성을 평가할 때 필요한 원본 데이터, 암호화된 데이터, 태그, 키를 저장해야 합니다.

# 데이터 저장
encrypted_data = {'ciphertext': ciphertext, 'tag': tag, 'key': key}

데이터 무결성 검증을 위해 저장된 데이터를 가져온 후, 암호화 해제 및 데이터 일치 여부를 확인합니다.

# 데이터 검증 및 복호화
cipher = AES.new(encrypted_data['key'], AES.MODE_EAX, encrypted_data['ciphertext'])
decrypted_data = cipher.decrypt_and_verify(encrypted_data['ciphertext'], encrypted_data['tag'])

# 데이터 무결성 검증
if decrypted_data == data:
    print("데이터 검증 성공")
else:
    print("데이터 검증 실패")

결과 및 결론

PyCrypto를 사용하여 암호화된 데이터의 검증 가능성을 평가하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 데이터의 무결성을 유지할 수 있고, 데이터가 손상되거나 조작되지 않았음을 확신할 수 있습니다.

PyCrypto를 사용하여 데이터 검증을 수행할 때에는 암호화된 데이터, 태그, 그리고 해당 데이터의 키를 저장해야 하며, 검증 및 복호화 작업을 수행할 때에는 저장한 데이터를 사용해야 합니다. 이를 통해 검증 가능성을 평가하고 데이터의 무결성을 검증할 수 있습니다.

참고 자료:

PyCrypto 문서: https://www.dlitz.net/software/pycrypto/
PyCrypto GitHub 저장소: https://github.com/dlitz/pycrypto