AWS S3는 많은 개발자들이 클라우드 기반의 파일 스토리지 솔루션으로 사용하고 있습니다. AWS S3와의 연동을 위해서는 인증 정보와 설정 값을 제공해야 합니다. 이를 보다 효율적으로 관리하기 위해서 python-dotenv 라이브러리를 사용해보겠습니다. dotenv는 .env 파일에 설정 값을 저장하고 읽어와서 환경 변수로 사용할 수 있게 해주는 도구입니다.

1. python-dotenv 설치

먼저, python-dotenv를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install python-dotenv

2. S3 설정 파일 생성

프로젝트 루트 디렉토리에 .env 파일을 생성합니다. 이 파일에는 AWS S3에 연동하기 위한 설정 값을 저장할 것입니다.

AWS_ACCESS_KEY=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
AWS_BUCKET_NAME=your_bucket_name

각각의 값을 자신의 AWS 계정 설정에 맞게 변경해주세요.

3. Python 코드에서 연동 설정하기

이제, 위에서 생성한 .env 파일을 사용하여 Python 코드에서 AWS S3에 연동 설정을 할 수 있습니다. 아래 코드를 참고하세요.

import os
from dotenv import load_dotenv
import boto3

# .env 파일 로드
load_dotenv()

# .env 파일에서 설정 값 읽어오기
access_key = os.getenv('AWS_ACCESS_KEY')
secret_access_key = os.getenv('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
bucket_name = os.getenv('AWS_BUCKET_NAME')

# S3 연동 설정
s3 = boto3.client(
    's3',
    aws_access_key_id=access_key,
    aws_secret_access_key=secret_access_key
)

# S3 버킷에 파일 업로드
s3.upload_file('local_file.txt', bucket_name, 'remote_file.txt')

# S3 버킷에서 파일 다운로드
s3.download_file(bucket_name, 'remote_file.txt', 'local_file.txt')

위 코드에서는 boto3 라이브러리를 사용하여 S3 클라이언트 객체를 생성하고, .env 파일에서 읽어온 값으로 연동 설정을 하고 있습니다. 이후에는 로컬 파일을 S3 버킷에 업로드하거나 S3 버킷에서 파일을 다운로드할 수 있습니다.

4. 결론

python-dotenv 라이브러리를 사용하여 AWS S3 연동 설정을 보다 간편하게 관리할 수 있습니다. .env 파일을 사용하여 인증 정보와 설정 값을 저장하고 Python 코드에서 이를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트의 보안과 유연성을 향상시킬 수 있습니다.

참고 링크:

• python-dotenv
• boto3