서론

AWS Lambda는 서버리스 아키텍처를 구현하기 위한 플랫폼으로, 코드를 실행하기 위해 필요한 리소스를 관리해줍니다. 이 중에서도 Lambda Layer는 코드의 종속성(Dependency)을 포함한 공유 리소스를 캡슐화하여 여러 Lambda 함수에서 재사용할 수 있도록 돕는 기능입니다. 이번 블로그 포스트에서는 python-dotenv를 Lambda Layer로 설정하는 방법을 소개하겠습니다.

Python-Dotenv란?

python-dotenv는 Python 프로젝트에서 .env 파일을 사용하여 환경 변수를 관리할 수 있는 라이브러리입니다. 주로 로컬 개발 환경에서 사용되며, .env 파일에 정의된 환경 변수들을 Python 코드에서 사용할 수 있습니다.

AWS Lambda Layer 설정하기

다음은 AWS Lambda Layer에 python-dotenv를 설정하는 방법입니다.

1. python-dotenv 패키지를 설치합니다.

   $ pip install python-dotenv
   

2. Lambda Layer용 폴더를 생성합니다.

   $ mkdir python-dotenv-layer
   $ cd python-dotenv-layer
   

3. python-dotenv 패키지를 압축합니다.

   $ pip install -t . python-dotenv
   $ zip -r python-dotenv-layer.zip .
   

4. AWS Management Console에 로그인하여 Lambda 콘솔로 이동합니다.

5. Layer를 생성하기 위해 Layers 메뉴로 이동합니다.

6. Create Layer 버튼을 클릭합니다.

7. Layer에 대한 정보를 입력합니다. 이때, Compatible runtimes에는 Lambda 함수에서 사용하는 Python 버전을 선택합니다.

8. Upload 버튼을 클릭하여 압축한 python-dotenv-layer.zip 파일을 업로드합니다.

9. Create 버튼을 클릭하여 Lambda Layer를 생성합니다.

10. Lambda 함수에 생성한 Layer를 추가합니다.

    • Lambda 함수 편집 화면으로 이동합니다.

    • Layers 섹션에서 Add a layer 버튼을 클릭합니다.

    • 추가할 Layer를 선택합니다.

    • 변경 사항을 저장합니다.

이제 Lambda 함수에서 python-dotenv를 사용할 준비가 되었습니다. .env 파일에 정의된 환경 변수는 Lambda 함수에서 접근할 수 있습니다.

결론

이번 포스트에서는 python-dotenv를 AWS Lambda Layer로 설정하는 방법에 대해 알아보았습니다. python-dotenv를 사용하면 로컬 환경에서 환경 변수를 쉽게 관리할 수 있으며, 이를 Lambda 함수에서도 활용할 수 있습니다. Lambda Layer를 활용하여 코드의 종속성을 캡슐화함으로써 코드의 재사용성과 유지보수성을 높일 수 있습니다.