이번 글에서는 파이썬(pyautogui)과 텍스트 인식 기술을 함께 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

파이썬(pyautogui)은 마우스 및 키보드 제어를 자동화하기 위한 라이브러리이며, 텍스트 인식 기술은 이미지 내의 텍스트를 인식하여 데이터 추출을 가능하게 해주는 기술입니다. 이 두 가지 기술을 함께 사용하면, 자동화 과정에서 이미지 내의 텍스트를 자동으로 인식하고 처리할 수 있습니다.

pyautogui 설치하기

파이썬 환경에서 pyautogui를 사용하기 위해서는 먼저 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 pyautogui를 설치할 수 있습니다.

pip install pyautogui

텍스트 인식 기술 사용하기

텍스트 인식 기술을 사용하기 위해서는 Tesseract라는 오픈 소스 OCR(광학 문자 인식) 엔진을 설치해야 합니다. Tesseract는 이미지 내의 텍스트를 인식하기 위해 사용되는 강력한 도구입니다.

pip install pytesseract

이미지에서 텍스트 추출하기

이제 pyautogui와 텍스트 인식 기술을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출해보겠습니다.

import pyautogui
from PIL import Image
import pytesseract

# 이미지 캡처하기
screenshot = pyautogui.screenshot()

# 이미지 저장하기
screenshot.save("screenshot.png")

# 이미지에서 텍스트 추출하기
image = Image.open("screenshot.png")
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 추출된 텍스트 출력하기
print(text)

위의 코드는 현재 화면을 캡처하여 이미지로 저장한 다음, 저장된 이미지에서 텍스트를 추출하는 예시입니다. pytesseract.image_to_string() 함수를 사용하여 이미지 내의 텍스트를 추출할 수 있습니다.

결론

이번 글에서는 파이썬(pyautogui)과 텍스트 인식 기술을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 자동화 과정에서 이미지 내의 텍스트를 인식하고 처리할 수 있게 되었습니다. 파이썬을 통해 다양한 자동화 작업을 구현해보시길 바랍니다.

참고: pyautogui 공식 문서