Colin's Blog
[python] Poetry를 사용하여 파이썬 가상 환경을 Docker와 같은 다른 컨테이너화 시스템과 통합할 수 있습니다.

Poetry는 Python 프로젝트의 종속성 관리와 패키지 빌드를 위한 도구입니다. Poetry를 사용하면 가상 환경을 손쉽게 생성하고 관리할 수 있습니다. 이러한 가상 환경은 독립적으로 작동하며 프로젝트의 종속성을 격리시켜 충돌을 방지하고 응용 프로그램의 일관성을 유지합니다.

Docker와 같은 컨테이너화 시스템과 통합하기 위해서는 Poetry의 가상 환경을 Docker 컨테이너 내부로 이동시켜야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.

  1. Poetry 설치:

    Poetry를 설치하기 위해 다음 커맨드를 사용합니다:

    $ pip install poetry

  2. 새로운 Poetry 프로젝트 생성:

    새로운 프로젝트를 생성하기 위해 다음 커맨드를 실행합니다:

    $ poetry new myproject

  3. Poetry 가상 환경 생성:

    가상 환경을 생성하기 위해 다음 커맨드를 실행합니다:

    $ poetry install

    이 명령은 pyproject.toml 파일에 기반하여 가상 환경을 생성하고 종속성을 설치합니다.

  4. Dockerfile 작성:

    Docker와 통합하기 위해 Dockerfile을 작성합니다. 예를 들어 다음과 같은 내용으로 작성할 수 있습니다:

    FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY pyproject.toml /app
COPY poetry.lock /app

RUN pip install poetry
RUN poetry config virtualenvs.create false
RUN poetry install --no-interaction --no-ansi

COPY . /app

CMD ["python", "app.py"]

    이 Dockerfile은 Python 3.9의 공식 이미지를 기반으로 하며, 작업 디렉토리를 /app으로 설정하고, pyproject.toml과 poetry.lock 파일을 복사하여 Poetry와 관련된 설정을 수행합니다. 그리고 나서 Poetry를 통해 종속성을 설치하고 프로젝트 파일을 컨테이너 내부로 복사한 뒤, CMD 명령을 사용하여 앱을 실행합니다.

  5. Docker 이미지 빌드:

    Dockerfile을 사용하여 Docker 이미지를 빌드합니다. 다음 커맨드를 실행합니다:

    $ docker build -t myproject .

    -t 옵션은 이미지의 태그를 지정하는데, 이 예시에서는 myproject로 지정했습니다.

  6. Docker 컨테이너 실행:

    Docker 이미지를 실행하여 컨테이너를 생성합니다:

    $ docker run myproject

    위 커맨드는 myproject 이미지로부터 컨테이너를 실행하며, 설정한 CMD 명령 (python app.py)을 실행합니다.

이제 Poetry를 사용하여 파이썬 가상 환경을 Docker와 통합하기 위해 필요한 단계들을 알아보았습니다. 이를 통해 프로젝트의 종속성을 관리하고 컨테이너 내부에서 격리된 가상 환경에서 앱을 실행할 수 있습니다.

참고 자료:

© 2018 Colin. All rights reserved.