[python] PyMySQL을 이용하여 데이터베이스의 레코드를 필터링하여 가져오는 방법을 알아본다.

04 Dec 2023

python

이번 블로그 포스트에서는 Python에서 PyMySQL 라이브러리를 사용하여 데이터베이스의 레코드를 필터링하고 가져오는 방법에 대해 알아보겠습니다.

PyMySQL이란?

PyMySQL은 Python과 MySQL 데이터베이스를 연결하기 위한 라이브러리로, 간단하게 설치하고 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하여 데이터베이스의 레코드를 가져올 수 있습니다.

필터링된 데이터 가져오기

먼저, PyMySQL을 설치하고 필요한 라이브러리를 import 해야 합니다. 이후에는 다음과 같은 단계를 따라 데이터베이스의 레코드를 필터링하여 가져올 수 있습니다.

데이터베이스 연결 설정하기

데이터베이스에 연결하기 위해 connect() 메소드를 사용합니다. 이 메소드는 호스트, 사용자 이름, 암호, 데이터베이스 이름 등 연결 정보를 인자로 받습니다. 다음은 데이터베이스에 연결하는 예시 코드입니다.

import pymysql

# 데이터베이스 연결 설정
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

커서 생성하기

커서는 데이터베이스 쿼리를 실행하고 결과를 반환하는 역할을 합니다. cursor() 메소드를 사용하여 커서를 생성합니다.

# 커서 생성
cursor = conn.cursor()

SQL 쿼리 실행하기

필터링을 하기 위해 SQL 쿼리를 작성하고 실행합니다. 예를 들어, 특정 조건을 만족하는 레코드를 가져오기 위해 SELECT 문을 사용할 수 있습니다.

# SQL 쿼리 실행
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE condition"
cursor.execute(sql)

결과 가져오기

SQL 쿼리를 실행하면 결과가 커서에 저장됩니다. 이 결과를 가져와서 사용할 수 있습니다. fetchall() 메소드를 사용하여 모든 레코드를 가져올 수 있습니다.

# 결과 가져오기
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

연결 닫기

작업이 완료되면 데이터베이스 연결을 닫는 것이 좋습니다. close() 메소드를 사용하여 연결을 닫을 수 있습니다.

# 연결 닫기
conn.close()

이렇게 하면 PyMySQL을 사용하여 데이터베이스의 레코드를 필터링하여 가져올 수 있습니다.

요약

이번 블로그 포스트에서는 PyMySQL을 사용하여 데이터베이스의 레코드를 필터링하여 가져오는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터베이스에 연결하고 커서를 생성한 뒤 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 가져와 사용하는 단계를 따랐습니다. 이를 통해 특정 조건에 맞는 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 Python에서 간편하게 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.