이중화는 시스템의 가용성을 높이고 데이터 손실을 방지하기 위해 많이 사용되는 기술입니다. 데이터베이스 테이블의 이중화는 데이터베이스에 저장된 정보를 복제하고 동기화하여 중단 없이 데이터를 제공하는 방식입니다. 이번 글에서는 PyMySQL 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 테이블을 이중화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

PyMySQL 라이브러리 설치

PyMySQL은 파이썬에서 MySQL 데이터베이스에 접속하고 작업할 수 있게 도와주는 라이브러리입니다. 다음 명령어를 사용하여 PyMySQL을 설치해주세요.

pip install PyMySQL

데이터베이스 연결

먼저, PyMySQL을 사용하여 데이터베이스에 연결해야 합니다. 다음 코드를 사용하여 데이터베이스에 연결해보세요.

import pymysql

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='username',
                             password='password',
                             db='database_name')

위 코드에서 host는 데이터베이스 서버의 주소, user는 데이터베이스 사용자 이름, password는 비밀번호, db는 접속할 데이터베이스 이름입니다. 실제 환경에 맞게 값을 수정해주세요.

테이블 복제하기

이제 데이터베이스 테이블을 복제하는 방법을 알아보겠습니다. 아래 코드를 사용하여 기존 테이블을 이중화할 수 있습니다.

def duplicate_table(source_table, target_table):
    with connection.cursor() as cursor:
        # 기존 테이블 데이터 복제
        cursor.execute(f"CREATE TABLE {target_table} AS SELECT * FROM {source_table}")

    # 데이터베이스에 변경사항 반영
    connection.commit()

source_table은 복제할 원본 테이블의 이름, target_table은 복제된 테이블의 이름입니다. cursor.execute() 함수를 사용하여 SQL문을 실행하고, connection.commit()을 호출하여 데이터베이스에 변경사항을 반영합니다.

테이블 동기화하기

복제된 테이블은 원본 테이블의 변경사항을 실시간으로 반영하기 위해 동기화되어야 합니다. 다음 코드를 사용하여 테이블을 동기화해보세요.

def sync_tables(source_table, target_table):
    with connection.cursor() as cursor:
        # 테이블 동기화
        cursor.execute(f"INSERT INTO {target_table} SELECT * FROM {source_table} ON DUPLICATE KEY UPDATE *")

    # 데이터베이스에 변경사항 반영
    connection.commit()

source_table은 원본 테이블의 이름, target_table은 복제된 테이블의 이름입니다. cursor.execute() 함수를 사용하여 SQL문을 실행하고, ON DUPLICATE KEY UPDATE 구문을 사용하여 중복된 레코드를 업데이트합니다.

마치며

이번 글에서는 PyMySQL 라이브러리를 사용하여 데이터베이스의 테이블을 이중화하는 방법에 대해 알아보았습니다. PyMySQL을 사용하면 파이썬에서 MySQL 데이터베이스에 쉽게 접속하고 작업할 수 있습니다. 이중화는 데이터베이스의 가용성과 안전성을 높이는 중요한 기술이므로, 필요에 따라 데이터베이스 테이블을 복제하고 동기화하는 방법을 적용해보세요.

참고 자료:

• PyMySQL 공식 문서