[python] PyMySQL을 이용하여 데이터베이스의 테이블을 이중화하는 방법을 알아본다.

04 Dec 2023

python

이중화는 데이터의 안정성과 가용성을 높이기 위해 매우 중요한 요소입니다. 데이터베이스 테이블을 이중화하면 하나의 서버에 장애가 발생해도 다른 서버에서 데이터를 이용할 수 있으므로 시스템의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Python 라이브러리인 PyMySQL을 이용하여 데이터베이스 테이블을 이중화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 패키지 설치

먼저 PyMySQL 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install PyMySQL

데이터베이스에 연결하기

이중화를 위해 두 개의 데이터베이스 서버에 연결해야 합니다. PyMySQL을 이용하여 데이터베이스에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.

import pymysql

# 첫 번째 서버에 연결
conn1 = pymysql.connect(host='서버1 주소', port=포트번호, user='사용자명', password='패스워드', database='데이터베이스명')

# 두 번째 서버에 연결
conn2 = pymysql.connect(host='서버2 주소', port=포트번호, user='사용자명', password='패스워드', database='데이터베이스명')

테이블 생성 및 데이터 복제

데이터 이중화를 위해 첫 번째 서버에서 생성한 테이블을 두 번째 서버로 복제해야 합니다. 다음은 users라는 테이블을 생성하고 데이터를 복제하는 예시입니다.

# 첫 번째 서버에 테이블 생성
with conn1.cursor() as cursor1:
    create_table_query = '''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50),
        age INT
    )
    '''
    cursor1.execute(create_table_query)

# 첫 번째 서버에서 데이터 가져오기
with conn1.cursor() as cursor1:
    select_query = 'SELECT * FROM users'
    cursor1.execute(select_query)
    data = cursor1.fetchall()

# 두 번째 서버에 데이터 복제
with conn2.cursor() as cursor2:
    for row in data:
        insert_query = 'INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)'
        cursor2.execute(insert_query, row[1:])
    conn2.commit()

데이터 조회 및 동기화

# 첫 번째 서버에서 데이터 조회
with conn1.cursor() as cursor1:
    select_query = 'SELECT * FROM users'
    cursor1.execute(select_query)
    data = cursor1.fetchall()

# 두 번째 서버에서 데이터 조회
with conn2.cursor() as cursor2:
    select_query = 'SELECT * FROM users'
    cursor2.execute(select_query)
    second_server_data = cursor2.fetchall()

# 데이터 동기화
if data != second_server_data:
    with conn2.cursor() as cursor2:
        delete_all_query = 'DELETE FROM users'
        cursor2.execute(delete_all_query)
        for row in data:
            insert_query = 'INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)'
            cursor2.execute(insert_query, row[1:])
        conn2.commit()

결론

이중화는 데이터베이스 시스템의 가용성과 신뢰성을 높이기 위해 매우 중요한 요소입니다. PyMySQL을 사용하여 데이터베이스 테이블을 이중화하는 방법을 알아보았습니다. 데이터 동기화를 위해 주기적으로 데이터를 체크하고 복제하는 것이 중요하며, 신뢰성 있는 데이터베이스 이중화 시스템을 구축할 수 있습니다.