[python] pytz를 사용하여 특정 시간대의 날짜 범위에서 비즈니스 시간에 대한 통계 계산하기

04 Dec 2023

python

비즈니스 시간을 기준으로 특정 날짜 범위 내에서 통계를 계산하는 경우, 시간대를 고려해야 합니다. 이를 위해 Python에서 pytz 라이브러리를 사용할 수 있습니다. pytz는 시간대 관련 작업을 쉽게 처리할 수 있는 강력한 도구입니다.

설치

먼저 pytz를 설치해야 합니다. 아래 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:

pip install pytz

예제 코드

다음은 pytz를 사용하여 특정 날짜 범위에서 비즈니스 시간에 대한 통계를 계산하는 예제 코드입니다.

import pytz
from datetime import datetime, timedelta

# 특정 날짜 범위 설정
start_date = datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime(2022, 1, 31)

# 시간대 설정
timezone = pytz.timezone('Asia/Seoul')

# 비즈니스 시간으로 필터링하기 위한 시작 및 종료 시간 설정
business_start_time = datetime.strptime('09:00', '%H:%M').time()
business_end_time = datetime.strptime('18:00', '%H:%M').time()

# 통계 계산을 위한 변수 초기화
total_hours = 0
business_hours = 0

# 특정 날짜 범위에서 비즈니스 시간에 대한 통계 계산
current_date = start_date
while current_date <= end_date:
    current_date = timezone.localize(current_date)
    
    if business_start_time <= current_date.time() <= business_end_time:
        business_hours += 1
    total_hours += 1
    
    current_date += timedelta(days=1)

# 통계 결과 출력
print(f"Total hours: {total_hours}")
print(f"Business hours: {business_hours}")
print(f"Non-business hours: {total_hours - business_hours}")

위의 코드에서는 datetime 모듈을 사용하여 날짜 범위를 설정하고, pytz를 사용하여 시간대를 설정합니다. 그 후, 비즈니스 시간의 시작 시간과 종료 시간을 설정합니다. 특정 날짜 범위 내의 시간을 비즈니스 시간으로 필터링하여 통계를 계산하고 결과를 출력합니다.

이 예제는 한국(Asia/Seoul) 시간대를 기준으로 비즈니스 시간을 계산합니다. 필요에 따라 시간대를 변경하거나 비즈니스 시간의 시작 및 종료 시간을 수정하여 사용할 수 있습니다.

설치

예제 코드

참조