[python] Marshmallow를 사용하여 데이터 유효성 검사하기

04 Dec 2023

python

데이터 유효성 검사는 프로그래밍에서 매우 중요한 부분입니다. 입력 데이터의 유효성을 검사하는 것은 데이터의 일관성과 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다. Python에서는 Marshmallow라는 유용한 라이브러리를 사용하여 데이터 유효성 검사를 할 수 있습니다.

Marshmallow란?

Marshmallow는 Python에서 데이터 직렬화와 유효성 검사를 위한 강력한 라이브러리입니다. 주로 JSON이나 객체와 같은 데이터를 다른 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. Marshmallow를 사용하면 입력 데이터의 유효성을 쉽게 검사하고 필요한 형식으로 변환할 수 있습니다.

데이터 유효성 검사하기

데이터 유효성 검사를 위해 Marshmallow는 스키마라는 개념을 사용합니다. 스키마는 데이터의 구조와 유효성 검사 규칙을 정의하는 데 사용됩니다. 스키마는 Python 클래스로 정의되며, 필요한 필드와 각 필드의 유효성 검사 규칙을 정의할 수 있습니다.

다음은 Marshmallow 스키마를 사용하여 데이터 유효성 검사를 하는 간단한 예제입니다.

from marshmallow import Schema, fields, ValidationError

# 유효성 검사 규칙을 정의하는 스키마 클래스 선언
class UserSchema(Schema):
    name = fields.Str(required=True)
    age = fields.Int(required=True)

# 입력 데이터 유효성 검사 및 변환
def validate_user_data(data):
    try:
        # 스키마 인스턴스 생성
        schema = UserSchema()
        # 입력 데이터 유효성 검사
        validated_data = schema.load(data)
        return validated_data
    except ValidationError as e:
        # 유효성 검사 오류 처리
        return str(e)

위의 예제에서는 UserSchema라는 스키마 클래스를 정의하여 name과 age 필드를 유효성 검사하기 위해 사용하고 있습니다. validate_user_data 함수는 입력 데이터를 받아 유효성을 검사하고, 유효한 데이터를 반환하거나 유효성 검사 오류 메시지를 반환합니다.

데이터 유효성 검사 예제

다음은 데이터 유효성 검사 예제입니다.

# 입력 데이터
data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30
}

# 입력 데이터 유효성 검사
validated_data = validate_user_data(data)

if isinstance(validated_data, dict):
    print("유효한 데이터:", validated_data)
else:
    print("오류 메시지:", validated_data)

위의 예제에서는 data라는 입력 데이터를 정의하고, validate_user_data 함수를 사용하여 유효성 검사를 합니다. 유효성 검사가 정상적으로 완료되면 유효한 데이터를 출력하고, 오류가 발생하면 오류 메시지를 출력합니다.

결론

Marshmallow를 사용하면 Python에서 데이터 유효성 검사를 쉽게 수행할 수 있습니다. 스키마를 사용하여 데이터의 구조와 유효성 검사 규칙을 정의하고, 입력 데이터를 유효성 검사하여 필요한 형식으로 변환할 수 있습니다. Marshmallow는 데이터의 일관성과 안정성을 유지하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다.

Marshmallow란?

데이터 유효성 검사하기

데이터 유효성 검사 예제

결론

참고 자료