[python] Marshmallow를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션 수행하기

데이터베이스 마이그레이션은 데이터베이스 스키마의 버전을 업그레이드 또는 다운그레이드하는 과정을 말합니다. 이는 데이터베이스 스키마 변경 또는 애플리케이션의 버전 업데이트와 관련이 있습니다.

이번 글에서는 Python의 Marshmallow 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

Marshmallow란?

Marshmallow는 Python의 객체 직렬화(Serialization) 및 역직렬화(Deserialization) 라이브러리입니다. 이는 데이터베이스와의 상호작용에서 필요한 객체의 변환을 쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 데이터베이스 마이그레이션을 위해 스키마 변경 내용을 사용하기 위해서는 Marshmallow를 사용하여 객체의 직렬화 및 역직렬화를 수행해야 합니다.

Marshmallow를 사용한 데이터베이스 마이그레이션 예제

다음은 Marshmallow를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 수행하는 예제입니다.

  1. 먼저, Marshmallow 스키마를 정의합니다.
from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):
    id = fields.Int()
    name = fields.Str()
    email = fields.Email()
  1. 다음으로, 마이그레이션을 수행할 변경 내용을 정의합니다.
class AddAgeColumnToUserSchema(Schema):
    age = fields.Int()
  1. 마이그레이션 작업을 수행합니다.
from marshmallow import EXCLUDE

def perform_migration():
    # 기존 스키마를 로드합니다.
    existing_schema = UserSchema(unknown=EXCLUDE)

    # 마이그레이션 대상 데이터를 로드합니다.
    data = [...]  # 마이그레이션 대상 데이터 로드

    # 데이터베이스 마이그레이션을 위해 스키마를 업데이트합니다.
    updated_schema = existing_schema.load(data)

    # 변경된 스키마를 저장하고 마이그레이션을 완료합니다.
    updated_schema.dump(data)  # 변경된 스키마를 저장

    print("데이터베이스 마이그레이션 완료")

위 예제에서는 먼저 기존의 UserSchema를 정의하고, AddAgeColumnToUserSchema를 추가로 정의하여 마이그레이션 작업을 수행합니다. perform_migration 함수에서는 기존 스키마를 로드하고, 마이그레이션 대상 데이터를 로드한 후, 데이터베이스 마이그레이션을 위해 스키마를 업데이트합니다. 변경된 스키마를 저장하여 마이그레이션을 완료합니다.

결론

Marshmallow는 데이터베이스 마이그레이션 작업을 수행하기 위해 유용한 라이브러리입니다. 이를 사용하여 데이터베이스 스키마 변경 내용을 쉽게 처리할 수 있고, 객체 직렬화 및 역직렬화를 수행할 수 있습니다. 애플리케이션의 데이터베이스 관리 작업을 더욱 효율적이고 안전하게 수행할 수 있습니다.

참고 자료