마샬링 및 언마샬링은 데이터를 다른 형식으로 변환하고 전송하는 프로세스입니다. Marshmallow는 Python의 직렬화 라이브러리로, 복잡한 데이터 구조를 쉽게 직렬화하고 역직렬화할 수 있도록 도와줍니다. 이번 블로그 포스트에서는 Marshmallow를 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Marshmallow란?
Marshmallow는 Python의 객체와 데이터 직렬화를 위한 라이브러리입니다. JSON, YAML, XML 등 다양한 형식으로 데이터를 직렬화하고, 역직렬화할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 객체를 JSON 또는 다른 형식으로 직렬화
- JSON 또는 다른 형식의 데이터를 객체로 역직렬화
- 데이터 유효성 검사 및 변환을 위한 스키마 정의
- 복잡한 데이터 구조를 처리하기 위한 네스팅(Nesting) 기능
- 반복 데이터 구조를 처리하기 위한 리스트(List) 기능
스트리밍 데이터 처리하기
스트리밍 데이터는 큰 데이터셋을 조각으로 나누어 한 번에 하나씩 처리하는 방식입니다. Marshmallow는 스트리밍 데이터를 처리하기 위한 몇 가지 기능을 제공합니다.
1. 스트리밍 스키마 정의하기
스트리밍 데이터를 처리하기 위해서는 데이터를 읽고 직렬화하기 위한 스키마(schema)를 정의해야 합니다. 스키마는 필드와 필드 유형, 유효성 검사 규칙 등을 정의하는데 사용됩니다.
from marshmallow import Schema, fields
class StreamingDataSchema(Schema):
id = fields.Int(required=True)
name = fields.Str(required=True)
value = fields.Float(required=True)
위의 예제에서는 StreamingDataSchema라는 스키마를 정의하였습니다. 이 스키마는 id, name, value라는 세 개의 필드를 가지고 있으며, 각 필드는 정해진 유형과 필수 여부를 가지고 있습니다.
2. 스트리밍 스키마 사용하기
정의한 스트리밍 스키마를 사용하여 데이터를 읽고 직렬화할 수 있습니다. 아래는 파일에서 데이터를 읽어 스트리밍 데이터로 처리하는 예제입니다.
from marshmallow import Schema, fields
from marshmallow.streaming import StreamingSchema
with open("data.txt", "r") as file:
schema = StreamingDataSchema()
for line in file:
data = schema.loads(line) # 역직렬화
# 처리 로직 작성
이 예제에서는 data.txt 파일에서 데이터를 읽어오고, StreamingDataSchema를 사용하여 데이터를 역직렬화합니다. 역직렬화된 데이터를 변수 data에 저장하고, 이후에는 해당 데이터를 처리하는 로직을 작성할 수 있습니다.
결론
Marshmallow는 스트리밍 데이터 처리를 간단하게 해주는 강력한 직렬화 라이브러리입니다. 스트리밍 스키마를 정의하여 데이터를 읽고 직렬화하는 과정을 쉽게 처리할 수 있습니다. Marshmallow의 다양한 기능과 유연성으로 복잡한 데이터 구조를 다루는데도 용이합니다.
더 자세한 내용은 Marshmallow 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.