[python] Marshmallow를 사용하여 데이터 암호화 및 복호화 처리하기

04 Dec 2023

python

보안은 애플리케이션 개발에서 중요한 요소 중 하나입니다. 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 데이터의 암호화와 복호화가 필요한 경우가 많습니다. Python에서는 Marshmallow라는 라이브러리를 사용하여 데이터의 직렬화 및 역직렬화 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 Marshmallow를 사용하여 데이터의 암호화와 복호화 작업을 어떻게 처리할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Marshmallow란?

Marshmallow는 Python에서 데이터 직렬화 및 역직렬화를 위한 강력한 라이브러리입니다. 주로 JSON 형식의 데이터를 다룰 때 사용됩니다. Marshmallow는 데이터의 유효성 검사, 암호화, 복호화와 같은 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 데이터를 모델 객체와 JSON 형식 간에 변환하는 기능을 제공합니다.

데이터 암호화 및 복호화 처리하기

Marshmallow를 사용하여 데이터를 암호화 및 복호화하는 방법은 다음과 같습니다.

암호화할 데이터를 Python 객체로 표현합니다. 이 객체는 Marshmallow Schema를 사용하여 정의됩니다. Schema는 데이터의 구조와 유효성 검사 규칙을 정의하는 역할을 합니다.

예를 들어, 다음과 같이 User 객체를 정의하는 UserSchema를 생성할 수 있습니다.
```
from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):
    username = fields.Str()  # 사용자 이름 필드
    password = fields.Str()  # 비밀번호 필드
```
생성된 Schema를 사용하여 데이터를 직렬화합니다. 이때, serialize 메서드를 사용하여 Python 객체를 JSON 문자열로 변환합니다.
```
user_data = {'username': 'john_doe', 'password': 'password123'}
serialized_data = UserSchema().dumps(user_data)
```
암호화된 데이터를 원하는 대로 처리합니다. 이 단계에서는 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 암호화하거나, 외부 서비스를 사용하여 데이터를 보호하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
암호화된 데이터를 원래 형태로 복원하기 위해, 복호화 작업을 수행합니다. 이때는 deserialize 메서드를 사용하여 JSON 문자열을 Python 객체로 변환합니다.
```
decrypted_data = UserSchema().loads(serialized_data)
```

위의 예시에서는 단순히 데이터를 직렬화 및 역직렬화하는 방법을 다루었지만, 실제 암호화 알고리즘을 사용하여 보안을 강화할 수도 있습니다. 이를 위해서는 Marshmallow를 확장하여 사용자 정의 필드 또는 메서드를 구현하면 됩니다.

마무리

Marshmallow는 데이터 직렬화 및 역직렬화 작업을 편리하게 처리할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 데이터의 암호화 및 복호화 작업도 Marshmallow를 사용하여 쉽게 처리할 수 있습니다. 이를 활용하여 애플리케이션 개발 시 보안에 중점을 두고 데이터를 안전하게 다루어 보세요.

Marshmallow란?

데이터 암호화 및 복호화 처리하기

마무리

참고 자료