ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터 웨어하우스나 데이터베이스로 데이터를 추출하고, 변환하며, 저장하는 과정을 말합니다. Python에서 ETL 작업을 할 때 Marshmallow를 사용하면 데이터의 시리얼라이제이션(Serialization)과 디시리얼라이제이션(Deserialization) 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

Marshmallow는 Python 객체를 직렬화하고 역직렬화할 수 있는 유연하고 강력한 라이브러리입니다. 이를 사용하여 ETL 작업을 할 수 있습니다.

Marshmallow 설치

pip install marshmallow

Marshmallow를 사용한 ETL 작업 예제

다음 예제는 CSV 파일에서 데이터를 추출하고, 변환한 다음, JSON 파일로 저장하는 간단한 ETL 작업을 보여줍니다.

import csv
import json
from marshmallow import Schema, fields

# 데이터 추출
def extract_data():
    with open('data.csv', 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        data = []
        for row in reader:
            data.append(row)
        return data

# 데이터 변환
class DataSchema(Schema):
    name = fields.Str()
    age = fields.Int()
    email = fields.Email()

def transform_data(data):
    schema = DataSchema(many=True)
    transformed_data = schema.dump(data)
    return transformed_data

# 데이터 저장
def load_data(transformed_data):
    with open('output.json', 'w') as file:
        json.dump(transformed_data, file)

# ETL 작업 실행
data = extract_data()
transformed_data = transform_data(data)
load_data(transformed_data)

위 예제에서는 CSV 파일에서 데이터를 추출하는 extract_data 함수를 정의합니다. 추출한 데이터를 Marshmallow의 스키마를 사용하여 JSON 형식으로 변환하는 transform_data 함수를 정의합니다. 마지막으로 변환한 데이터를 JSON 파일로 저장하는 load_data 함수를 정의합니다.

이제 ETL 작업 실행 부분에서 위에서 정의한 함수들을 실행하면, CSV 파일에서 데이터를 추출하고, 변환한 후 JSON 파일로 저장합니다.

해당 예제는 Marshmallow를 이용하여 간단한 ETL 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. Marshmallow는 더 복잡한 변환 작업을 수행하기 위한 다양한 기능을 제공하므로, ETL 작업을 할 때 많은 도움이 될 수 있습니다.

참고 자료

• Marshmallow 공식 문서
• ETL(Extract, Transform, Load)이란