[python] Marshmallow와 AWS Lambda를 함께 사용하여 서버리스 애플리케이션 개발하기
1. Marshmallow란?
Marshmallow는 Python에서 데이터 직렬화와 유효성 검사를 처리하기 위한 라이브러리입니다. JSON이나 다른 데이터 형식으로 변환하고, 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다. 이를 통해 API 개발 및 데이터 처리 작업을 간편하게 처리할 수 있습니다.
2. AWS Lambda란?
AWS Lambda는 아마존 웹 서비스(AWS)의 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. 이를 이용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. 코드 실행에 필요한 리소스가 자동으로 확장되고 축소되므로 개발자는 인프라 관리에 시간을 낭비하지 않고 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
3. Marshmallow와 AWS Lambda를 함께 사용하기
Marshmallow는 AWS Lambda와 함께 사용하면 서버리스 애플리케이션 개발을 더욱 간편하게 할 수 있습니다. 아래는 Marshmallow와 AWS Lambda를 함께 사용하여 간단한 서버리스 애플리케이션을 개발하는 예제 코드입니다.
import json
from marshmallow import Schema, fields
import boto3
class MyDataSchema(Schema):
name = fields.Str(required=True)
age = fields.Int(required=True)
def lambda_handler(event, context):
try:
# Lambda로 전달된 이벤트 데이터를 로드
data = json.loads(event['body'])
# 유효성 검사를 위해 Marshmallow 스키마 인스턴스화
schema = MyDataSchema()
# 입력 데이터 유효성 검사
errors = schema.validate(data)
if errors:
return {
'statusCode': 400,
'body': json.dumps(errors)
}
# AWS S3에 데이터 저장
s3 = boto3.client('s3')
s3.put_object(Bucket='my-bucket', Key='data.json', Body=json.dumps(data))
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({'message': 'Data saved successfully'})
}
except Exception as e:
return {
'statusCode': 500,
'body': str(e)
}
위의 예제는 AWS Lambda 함수를 정의하는 코드입니다. Lambda로 전달된 이벤트 데이터를 Marshmallow 스키마를 사용하여 유효성을 검사하고, 검사에 통과한 데이터를 AWS S3에 저장하는 예제입니다.
4. 결론
Marshmallow와 AWS Lambda를 함께 사용하면 데이터의 직렬화와 유효성 검사 작업을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 서버리스 애플리케이션 개발을 더욱 효율적이고 간편하게 할 수 있습니다.
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