이번 글에서는 Marshmallow와 SQLAlchemy를 함께 사용하여 데이터베이스 벌크 작업을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Marshmallow란?

Marshmallow는 Python 객체와 데이터 직렬화 및 역직렬화를 위한 라이브러리입니다. 이를 사용하여 객체를 JSON 형식으로 직렬화하거나 JSON 데이터를 객체로 역직렬화할 수 있습니다. Marshmallow는 데이터의 유효성 검사, 필드 레벨의 직렬화 및 역직렬화 규칙 지정 등 다양한 기능을 제공합니다.

SQLAlchemy란?

SQLAlchemy는 Python에서 데이터베이스를 조작하기 위한 SQL 툴킷 및 객체 관계 매퍼(ORM)입니다. SQLAlchemy를 사용하면 SQL 쿼리를 Python 코드로 작성하고 실행할 수 있습니다. ORM을 통해 데이터베이스 테이블과 Python 클래스를 매핑할 수 있어 객체 지향 프로그래밍 방식으로 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터베이스 벌크 작업

데이터베이스에서 벌크 작업을 수행하는 경우 여러 개의 레코드를 한 번에 삽입, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 작업의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Marshmallow와 SQLAlchemy를 함께 사용하여 데이터베이스 벌크 작업을 수행하기 위해 다음 단계를 따르세요.

1. Marshmallow 스키마 정의하기

먼저 Marshmallow 스키마를 정의해야 합니다. 스키마는 데이터 직렬화 및 역직렬화를 위한 필드를 포함합니다. SQLAlchemy 모델과 일치하는 필드를 정의해야 합니다.

from marshmallow import Schema, fields

class MySchema(Schema):
    id = fields.Integer()
    name = fields.String()

2. SQLAlchemy 모델 정의하기

다음으로 SQLAlchemy 모델을 정의해야 합니다. 모델은 데이터베이스 테이블과 매핑되는 클래스입니다. 이 클래스는 SQLAlchemy의 db.Model을 상속받아야 합니다.

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyModel(Base):
    __tablename__ = 'mytable'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

3. 벌크 작업 수행하기

이제 벌크 작업을 수행할 준비가 되었습니다. 다음은 벌크 작업의 예입니다.

from sqlalchemy.orm import Session

# 벌크 작업 수행
def perform_bulk_operation(data):
    session = Session()
    session.bulk_insert_mappings(MyModel, data)
    session.commit()

위의 코드에서 data는 역직렬화된 데이터입니다. 데이터베이스 테이블에 삽입할 레코드의 목록을 가지고 있어야 합니다.

4. 데이터 역직렬화 및 벌크 작업 수행하기

from marshmallow import ValidationError

# 데이터 역직렬화 함수
def deserialize_data(raw_data):
    try:
        schema = MySchema(many=True)
        data = schema.load(raw_data)
        perform_bulk_operation(data)
        return "벌크 작업이 성공적으로 완료되었습니다."
    except ValidationError as err:
        return err.messages

위의 코드에서 raw_data는 JSON 형식의 데이터입니다. deserialize_data 함수는 데이터를 역직렬화하고, 유효성을 검사한 후 데이터베이스 벌크 작업을 수행합니다. 만약 유효성 검사가 실패하면 에러 메시지가 반환됩니다.

마치며

이번 글에서는 Marshmallow와 SQLAlchemy를 함께 사용하여 데이터베이스 벌크 작업을 수행하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 더 효율적으로 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. Marshmallow와 SQLAlchemy는 강력한 라이브러리이므로 다양한 데이터베이스 작업에 유용하게 사용될 수 있습니다.

참고 자료:

• Marshmallow 문서
• SQLAlchemy 문서