이번 블로그 포스트에서는 Marshmallow 라이브러리를 사용하여 Python에서 동적 쿼리를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Marshmallow란?

Marshmallow는 Python 객체와 JSON 데이터 사이의 직렬화 및 역직렬화를 위한 라이브러리입니다. 이는 RESTful API 개발을 위한 강력한 도구입니다. Marshmallow는 간단하고 직관적인 구문을 제공하여 데이터 유효성 검사, 필드 시리얼라이제이션, 필드 디시리얼라이제이션 등을 수행하는 데 사용됩니다.

동적 쿼리 처리를 위한 Marshmallow의 활용

Marshmallow를 사용하면 동적으로 생성된 쿼리 매개변수를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 원하는 필드로 쿼리 결과를 필터링하거나 정렬할 수 있습니다.

from marshmallow import Schema, fields

class QueryParamsSchema(Schema):
    filter_by = fields.Str()
    sort_by = fields.Str()

# 쿼리 매개변수를 받아 유효성 검사
def query_data(query_params):
    schema = QueryParamsSchema()
    errors = schema.validate(query_params)
    if errors:
        return {"error": errors}

    # 쿼리 결과 필터링 및 정렬
    filtered_data = filter_and_sort_data(query_params)

    return filtered_data

def filter_and_sort_data(query_params):
    # 필터링 및 정렬 로직 구현
    pass

위의 코드에서는 QueryParamsSchema 클래스를 정의하여 쿼리 매개변수의 유효성을 검사합니다. 이 스키마에는 filter_by와 sort_by라는 두 개의 필드가 정의되어 있습니다. 필터 및 정렬 로직은 filter_and_sort_data 함수에서 구현됩니다.

동적 쿼리 처리 예시

다음은 위에서 정의한 코드를 사용하여 동적 쿼리를 처리하는 예시입니다.

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
    query_params = request.args
    result = query_data(query_params)
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

위의 예시에서는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 /data 엔드포인트를 정의하고, GET 요청의 쿼리 매개변수를 query_params 변수로 받아 query_data 함수에 전달합니다. 그리고 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.

결론

이번에는 Marshmallow를 사용하여 Python에서 동적 쿼리를 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. Marshmallow는 데이터 시리얼라이제이션 및 디시리얼라이제이션 작업을 지원하여 API 개발 시 매우 유용한 도구입니다. 동적 쿼리를 처리하는 데 많은 도움이 되었기 때문에 이러한 기능을 활용해 볼 것을 권장합니다.