소개

API 모니터링은 웹 애플리케이션의 안정성과 가용성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. API 모니터링은 API의 성능, 에러 및 응답 시간을 모니터링하고 이를 기반으로 문제를 식별하고 조치할 수 있게 해줍니다. 이번 글에서는 Python의 Marshmallow 라이브러리를 사용하여 API를 모니터링하는 방법을 알아보겠습니다.

Marshmallow란?

Marshmallow는 Python을 위한 데이터 직렬화 및 유효성 검사 라이브러리입니다. 주로 Flask와 같은 프레임워크에서 사용되며, 요청으로 들어오는 데이터를 파싱하여 유효성을 검사하고 데이터베이스에 저장하기 전에 직렬화하는 작업을 수행합니다.

API 모니터링을 위한 Marshmallow 사용하기

Marshmallow의 강력한 기능을 활용하여 API 모니터링을 위한 일련의 단계를 수행할 수 있습니다.

1. 입력 데이터 유효성 검사: API의 요청 데이터를 Marshmallow 스키마를 사용하여 유효성을 검사합니다. 이를 통해 잘못된 데이터가 API의 처리를 방해하지 않도록 할 수 있습니다.

2. 데이터 직렬화: API의 응답 데이터를 Marshmallow 스키마를 사용하여 직렬화합니다. 이를 통해 응답 데이터를 보다 일관되고 쉽게 처리할 수 있습니다.

3. API 성능 모니터링: Marshmallow를 사용하여 API가 처리하는 각 요청의 성능 및 응답 시간을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 API의 성능 문제를 식별하고 최적화할 수 있습니다.

4. 에러 처리: Marshmallow는 예외 처리를 통해 API에서 발생할 수 있는 에러를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 예상치 못한 에러에 대응하는 방법을 정의할 수 있습니다.

예제 코드

아래는 Flask와 Marshmallow를 사용하여 API 모니터링을 수행하는 예제 코드입니다.

from flask import Flask, request, jsonify
from marshmallow import Schema, fields, ValidationError

app = Flask(__name__)

class UserSchema(Schema):
    name = fields.Str(required=True)
    age = fields.Int(required=True)

@app.route('/user', methods=['POST'])
def create_user():
    try:
        data = request.get_json()
        UserSchema().load(data)
        # 데이터 유효성 검사
        # 유효한 데이터일 경우, 데이터베이스에 저장하는 로직 수행
        return jsonify({'message': 'User created successfully.'}), 201
    except ValidationError as e:
        return jsonify({'message': 'Validation error.', 'errors': e.messages}), 400
    except Exception as e:
        return jsonify({'message': 'Internal server error.'}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

위의 코드는 ‘/user’ 엔드포인트에서 POST 요청을 처리하는 Flask 애플리케이션입니다. 사용자는 ‘name’과 ‘age’ 필드가 필수인 JSON 데이터를 전송해야 합니다. 요청이 올바를 경우 데이터베이스에 사용자 정보를 저장하고 성공 메시지를 반환하며, 요청의 유효성 검사나 에러 처리가 필요한 경우 각각의 처리를 수행합니다.

참고 자료

• Marshmallow 공식 문서
• Flask 공식 문서